在SpringBoot中配置 Druid 数据源及密码加密的方法
前文集成 MyBatis Plus，实现了一组增删改查接口。在启动服务时，从控制台中可以看出 Spring Boot 默认使用 Hikari 作为数据库连接池，Hikari性能很优秀。在国内使用较多的连接池还属阿里开源的 Druid，中文发音为德鲁伊。Druid 结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时还加入了日志监控，可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况。
1 集成 Druid
在 Spring Boot 中集成 Druid 可通过三种方式实现：
纯 yml 方式：在 yml 中配置连接池信息和druid 有关参数即可；Java Config 方式：编写配置类，在配置类中创建 druid 所需的实例，通过注解 @configuration 集成 Druid；注解方式：通过 @WebServlet、WebFilter、@ServletComponentScan等注解集成。
如果使用到多数据源，需要采用后面两种方式来配置。我们这个demo里面只有一个数据源，使用 yml 方式配置就行了。
1.1 添加依赖
Druid 与 Spring Boot 整合可以使用封装好的 starter： druid-spring-boot-starter。
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.11</version></dependency>
1.2 配置 yml
在 application.yml 文件中，前面已经配置了数据源的驱动（driver-class-name）、连接地址（url）、用户名（username）、密码（password），现在需要追追加连接池类型配置、druid 连接池参数配置、druid 监控页面配置。
最后 spring.datasource 的配置如下：
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hero_springboot_demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true username: root password: Mysql.123 # 指定数据源为 DruidDataSource，默认值为 HikariDataSource type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource druid: initial-size: 5 min-idle: 5 max-active: 5 max-wait: 30000 min-evictable-idle-time-millis: 30000 time-between-eviction-runs-millis: 30000 validation-query: SELECT 1 FROM DUAL test-while-idle: true test-on-borrow: false test-on-return: false pool-prepared-statements: true max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 5 filters: stat,wall use-global-data-source-stat: true stat-view-servlet: enabled: true url-pattern: /druid/* login-username: admin login-password: 111111 web-stat-filter: enabled: true url-pattern: /* exclusions: /druid/*, *.js, *.jpeg, *.jpg, *.png, *.gif, *.css filter: stat: merge-sql: true slow-sql-millis: 3000 log-slow-sql: true
Druid 连接池配置的部分参数解析：
initial-size：连接池初始化时创建的连接数量。min-idle：连接的最小空闲数量。max-active：最大活跃的连接数量。max-wait：等待超时时间。当遇到 DB 操作时，如果连接池中活跃的连接达到 max-active 就会等待，等待超过 max-wait 就会报错。min-evictable-idle-time-millis：连接允许的最大空闲时长（回收空闲连接的最小时长）time-between-eviction-runs-millis：多久检测一次连接池里连接的空闲时长validation-query：检测连接是否有效的 SQLfilters：配置 druid 的扩展插件。stat – 用于监控统计的filter；wall – 用于预防 SQL 注入的filter。其他还有 log4j、config。filter：配置过滤器的参数：filter.stat.merge-sql：是否开启 mergeSQL的功能；filter.stat.slow-sql-millis：超过多久才是慢SQLstat-view-servlet 和 web-stat-filter 用于配置监控页面的 servlet 和 filter
想在浏览器中访问监控统计页面，stat-view-servlet.enabled 和 web-stat-filter.enable 都需要配置为 true。
配置完成后，在浏览器中访问：（前面已配置 stat-view-servlet.url-pattern 为 /druid/）
http://localhost:9099/druid/
输入 stat-view-servlet 配置的 login-username 和 login-password，进入 druid 的监控统计页面
2 配置文件密码加密
在上面的数据源的配置中，数据库密码（spring.datasource.password）明文存储。在现实企业级开发中，通常采用配置中心的方式来解决。配置文件存储在配置中心上，而配置中心有权限控制，敏感环境（UAT、生产环境等）的配置文件只有特定人员或特定环境能够访问。但是如果无论什么环境，都对密码加密，是非常有必要的操作。
由于已经集成了 druid，可以使用 druid 提供的 ConfigTools 来进行加密，该类采用非对称方式加密。咱使用单元测试类来生成公钥、私钥、加密后的密码。新建一个单元测试类 com.yygnb.demo.ConfigToolsTest：
package com.yygnb.demo;import org.junit.Test;import static com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools.encrypt;import static com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools.genKeyPair;public class ConfigToolsTest { @Test public void testPassword() throws Exception { String password = "Mysql.123"; String[] arr = genKeyPair(512); System.out.println("privateKey:" + arr[0]); System.out.println("publicKey:" + arr[1]); System.out.println("password:" + encrypt(arr[0], password)); }}
将该方法中的变量 password 值替换成你自己的密码。执行该单元测试，会在控制台中分别输出私钥 privateKey、公钥publicKey 和加密后的密码 password:
修改配置 spring.datasource.password ，值为上面的生成的加密后的密码添加公钥配置 publicKey，值为上面生成的公钥添加连接属性配置 spring.datasource.druid.connection-properties，值为：config.decrypt=true;config.decrypt.key=${publicKey}启用配置 spring.datasource.druid.filter.config.enabled，值为 true
如果重启成功，则加密成功。此时如果将密码或公钥修改为错误的、或者 pring.datasource.druid.filter.config.enabled 设置 false，服务都会启动失败。
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