多伦多大学信息学院硕士怎么样

读了一年多大的Master of Information, 讲一下评测和感受吧。我是多大建筑系的本科所以刚开始拿到UXD的offer并不意外,后来ischool开了HCDS。我就选择了Double Concentrate。首先说一下课程设置HCDS,第一学期对data science毫无了解的我,超级害怕的上了3节data的课,我也是真的害怕跟不上。Programming for Data Science一听就好高大上,对以一个文科生来讲让你转行码代码,我真的太难了, 但上了以后,渐渐发现居然不难,甚至最后拿了A+,我觉得一定是我太聪明了。以上都是我YY的,现实就是1340 python这门课其实就是初级课程,是隔壁计算机系大一必修课,稍微有点基础的就是满分,听说期中考试隔壁班6个满分的。好像都是中国人哈哈哈。但是我不得不说我们可爱的instructor还是很有趣的。

我还上了INF1344,Introduction to Statistics for Data Science,R和SPSS会交替着来教,课程虽然初级,但我们教授真的好厉害,本科是清华的,每次上她的课都挺开心的,课上感觉有一半是中国人。后来我还加入了教授的研究小组,做了很多有意义的研究。

INF2190 Data Analytics: Introduction, Methods and Practical Approaches我感觉是最水的课哈哈哈,上课用了Axure的Machine Learning Studio,写了一篇报告,做了一个presentation就完事了。

这三个课如果拿不到90+那可以考虑换专业了哈哈哈。我感觉小伙伴要是想通过这三节课就去找Coop那是很难的,自己还是要私底下多花功夫,修炼硬技能。下次跟大家分享UXD这个专业,这个宝藏专业真的非常不错,就读体验也很好。

INF1005H – Information Workshop I (0.25 FCE)

INF1006H – Information Workshop II (0.25 FCE)

INF1340H – Programming for Data Science (0.5 FCE)

INF1344H – Introduction to Statistics for Data Science (0.5 FCE)

INF 2178H – Experimental Design for Data Science (0.5 FCE)

INF2190H – Data Analytics: Introduction, Methods and Practical Approaches (0.5 FCE)

INF2210H – Human Values in Data Science (0.5 FCE)

最后补一句2020入学的群都快是60人了,你加进来了吗?

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