1新智元编译
排名总是很受欢迎，不过排名也很容易招致批评。排名所依据的数据和标准都是关键。如果数据可靠，标准透明，我们甚至真的能给三国武将的武力值做个排名了。
CSRankings.org 的计算机科学高校排名（Computer Science Rankings）就是完全基于量化的，以显示院校在计算机科学各领域的投入和实力。它所依据的是院校在计算机科学各领域顶级会议发表的论文数量。
这种方式既考虑了“动机”（院校“瞄准”在顶会上发表论文），又反映了“难度”（因为在顶会上发表论文并不容易）。基本上来说，这种方式就是统计数字，但统计的是“该统计的数字”。而且这个标准完全透明公开，一切数据都是可查的。
首先，CSRankings 将计算机科学分为了 4 个门类：AI、Systems、Theory、Interdisciplinary Areas。每个门类下又包括若干领域。
我们今天只关注 AI 领域的高校排名。
在 AI 这一门类下，又分为 5 个方向：人工智能、计算机视觉、机器学习和数据挖掘、自然语言处理、网页和信息提取。
这一分类试图覆盖大多数计算机科学的学科。几乎所有类别都是以 ACM SIGs （http://www.acm.org/special-interest-groups）的分类为基础的。
以下是这 5 个门类所选择的顶会：
人工智能：AAAI、IJCAI
计算机视觉：CVPR、ECCV、ICCV
机器学习和数据挖掘：ICML、KDD、NIPS
自然语言处理：ACL、EMNLP、NAACL
网页和信息提取：SIGIR、WWW
关于排名标准的更多问题，比如顶会的选择标准、作者的院校归属标准等问题，请参考 csrankings.org 做的详细问答：http://csrankings.org/faq.html
根据区域，我们分为以下几类：世界、亚洲、美国、欧洲
下面就是按区域划分的 AI 领域高校排名。
世界范围排名：清华大学排名第 4
世界范围（Top 25）
可以看到，在世界范围内，CMU排名第 1，康奈尔大学排名第 2，斯坦福大学排名第 3，清华大学排名第 4，香港科技大学位列第 10。
以清华大学为例，在 AI 的 5 个细分领域中，论文分布如下所示：
在论文作者中，论文数量排名前十的清华学者如下：
分别是朱军、孙茂松、唐杰、刘知远、张钹、马少平、刘奕群、朱小燕、李涓子、崔鹏。
亚洲排名：清华大学排名第 1
亚洲：
其中，Average Count 指的是所选领域（人工智能、计算机视觉、机器学习和数据挖掘、自然语言处理、网页和信息提取）发表论文的平均数量；Faculty 指的是该高校在这些领域发表论文的研究人员（包括教职工、在读学生等，详见原网站 FAQ）数量。
可以看到，在上表中，清华大学排名第 1 ，香港科技大学排名第 2，上海交大排名第 6，香港中文大学第 7，中国科大排名第 18，上海纽约大学第 29。
美国和欧洲范围内的排名
美国（Top25）
欧洲（Top25）
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