美国东北大学计算机硕士好申请吗

美国东北大学(Northeastern University),简称NU,成立于1898年,是一所国际级私立研究型大学,位于美国东北部马萨诸塞州的波士顿市,被新英格兰院校协会认可。东北大学有多于35个研究和教育中心。在以往以及现在的教员中,有数位获得古根海姆基金和一位国际天才发明奖获得者,一位美国总统的民主党候选人和一位普利策奖获得者。接下来乐桥教育跟大家一起分享的是美国东北大学的硕士计算机专业。

东北大学Northeastern University可以说是近年来,在世界各项排名榜单上上升得最快的大学之一。

在U.S.News排行榜上最初160名开外的排名,到如今全美排名前40的顶尖高校,靠的就是学校的明星项目——Co-op Program(实习项目)的吸引力和较高的毕业生就业率。

根据最新的排名信息显示,东北大学在《普林斯顿评论》2019最新全美Career Services(就业服务)排名中稳居前三,在实习及Co-op项目排名中名列前五,而在综合性较高的US News美国大学2020最新排名中位列40,可谓名副其实的黑马选手了。

Cooperative Education,即 Co-op Program,是东北大学的特色项目,学生们在校不仅可以在课堂上学习,更能在工作中学习,搭配时长高达6个月的实习项目,学生可以在带薪实习中与学校认可的雇主进行合作,进行带薪实习,让学生到与之相关的工作场所环境中锻炼,将所学知识付诸实际运用。这样在毕业后,学生已经获得了宝贵的工作经验,从而比起其他应届生来说,更加具有竞争力。

Co-op在东北大研究生项目中可以说有着巨大的吸引力。Co-op自带的工作时间,通过Co-op毕业后能更好地融入社会、融入职场,对于同学们来说都是不错的体验;甚至是更好地找到工作签证H1b雇主,更是有许多同学直接在毕业后被Co-op公司雇佣。以就业为导向选择学校的同学们,东北大学不容错过。

MS in Computer Science(计算机科学)

本专业旨在帮助学生为计算机科学的各种职业做好准备。结合了计算机和重要的应用领域,使学生能够增加在该领域的广泛知识:

人工智能、人机交互、数据库管理、游戏设计、制图、网络、编程语言、安全、软件工程、系统、理论

申请要求:

本专业要求学生有以下本科学术背景:

数据结构、计算机组织、微积分(一年)、离散数学、高级过程语言(C,C ++,Java或Scheme)

GPA要求3.0/4.0;GRE词汇成绩不低于147,数学成绩不低于152,分析写作成绩不低于3.5;托福成绩不低于100,单项不低于20。

MS in Data Science(数据科学)

本专业是由Khoury计算机科学学院与电气计算机工程系工程学院联合开设的跨学科专业,为处理、建模、分析和推理数据提供全面的框架。

本专业的广泛核心课程使学生能够深入开发计算建模、数据收集和集成、数据存储和检索、数据处理、建模和分析以及可视化。 此外,选修课提供了探索关键环境领域或更复杂技术应用的机会。

申请要求:

本专业要求学生有STEM相关专业背景,学过编程与统计/线性代数。

GPA要求3.0/4.0;GRE词汇成绩不低于147,数学成绩不低于152,分析写作成绩不低于3.5;托福成绩不低于100,单项不低于20 。

MS in Cybersecurity (网络安全)

本专业探讨信息安全中的关键问题以及技术如何帮助解决这些问题。 本专业将对信息安全技术的理解与法律,社会科学,犯罪学和管理方面的相关知识相结合,使学生能够有效地评估和管理信息安全风险。

申请要求:

本专业要求学生有基础数学和信息技术概念背景,具备一定计算机系统、编程知识和离散数学的学术知识。

GPA要求3.0/4.0;GRE词汇成绩不低于147,数学成绩不低于152,分析写作成绩不低于3.5;托福成绩不低于100,单项不低于20 。

MS in Artificial Intelligence(人工智能)

本专业在AI的新兴领域提供了全面的理论和实践内容,帮助同学们探索AI系统的关键上下文区域和复杂技术应用所需的基础知识。

课程结合了数据科学、机器人学和机器学习的要素 – 使学生能够具备整体和跨学科的学习课程,帮助在人工智能研究、运营、软件或硬件开发领域发展职业。

本专业核心课程包括:

AI基础、机器学习、智能交互(新课程)、编程设计范例、算法学

申请要求:

本专业要求学生有STEM相关专业背景,学过编程与统计/线性代数。

GPA要求3.0/4.0;GRE词汇成绩不低于147,数学成绩不低于152,分析写作成绩不低于3.5;托福成绩不低于100,单项不低于20 。

另外东北大学开设的计算机相关研究生专业,还包括游戏科学与设计(MS in Game Science and Design)、健康数据分析(MS in Health Data Analytics)、健康信息学(MS in Health Informatics)、机器人(MS in Robotics),感兴趣的同学可以多了解一些。

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