来源：财经商讯网
在数字化时代，各大企业在运行中都积累了海量数据，从事市场、运营、产品还是供应链的人士，都需要与这些数据打交道。然而，倘若缺乏行之有效的分析手段，这些数据仅仅只是毫无价值的数字堆砌。
正因如此，“商业分析”应运而生，并迅速成为当下炙手可热且发展迅猛的职业之一。
面对广阔前景，众多在职人士渴望在商业分析领域里深耕。但他们精力所限，无法全身心投入传统的学业模式，在学校、工作、家庭中分身乏术。那么，如何挑选一所高水平的商学院，用闲暇时间完成系统学习，就显得尤为关键。
一、学院介绍
美国作为商学院的发源地，汇聚了众多知名院校，CinLearn合作高校亚利桑那州立大学（Arizona State University, ASU）就是其中一员。
在2024年 U.S. News & World Report 排名中，亚利桑那州立大学凯瑞商学院最佳在线商科硕士项目（工商管理硕士-MBA不计入）荣获全美第三，并有众多专业位居全美前 25 名。
此外，在近期的《金融时报》商业教育研究洞察报告（Financial Times Business Education Research Insights）显示学院在商业研究领域位列美国第15名，全球第20名，超越杜克大学、南加州大学和牛津大学等顶尖高校。《金融时报》还将学院的科研评为美国公立商学院第5名，领先于华盛顿大学、密歇根大学和加州大学洛杉矶分校。
亚利桑那州立大学凯瑞商学院以已故慈善家Wm.Polk Carey的名字命名，自1955年创立以来，一直不断前行以适应日新月异的变化，追求卓越的包容性教育，倡导全球视野，已获得国际商学院协会(AACSB)认证逾60年。
目前，凯瑞商学院商业分析硕士在线项目正式开启申请！进入官网：https://www.asuonline.cn/msba/
无需出国，无需辞职，也不用参加硕士联考以及雅思托福。项目线上线下采用统一教学大纲、考核标准和授课师资，授予一致的硕士学位证书，为中国职场人量身定制。
*学位证书参考
二、凯瑞为何备受青睐
1.卓越师资力量
ASU 是与 Open AI 携手合作的首所美国院校，此举开创性地引领了人工智能在高等教育领域的未来发展潮流，学生可以在这里学到世界前沿的商业知识。
凯瑞商学院的教授们不仅在学术界享有盛誉，常为知名学术期刊撰稿或担任重要职务，他们的专业知识与独到见解也广受《纽约时报》、《华尔街日报》、《福布斯》、《彭博商业周刊》等权威媒体的高度赞誉。
2.全面且深入的课程体系
商业分析要求学生熟练掌握多种复杂的数据分析技术。基础的数据分析方法包含描述性统计分析，而更为深入的分析则涉及数据挖掘算法（如分类算法、聚类分析）、机器学习模型（如回归分析、决策树）等，对学生的数学、统计学和计算机编程知识储备提出了较高要求。
凯瑞商学院的课程内容全面涵盖了描述性、预测性和规范性分析，致力于全方位培养学员的数据分析技能，使学员能够综合运用所学知识有效解决实际商业挑战。
企业数据分析 Enterprise Data Analytics
描述性及预测性分析 Descriptive and Predictive Analytics
商业流程分析 Business Process Analytics
机器学习在商业中的应用 Machine Learning in Business
性决策建模 Analytical Decision Modeling非
结构化数据分析 Analytics for Unstructured Data
量化风险管理 Quantitative Risk Management
高级营销分析 Advanced Marketing Analytics
商业中的人工智能与数据分析编程 Programming for AI and Data Analytics in Business
应用项目 Applied Project
3.注重实践与企业合作
商业分析的核心目标在于切实解决实际商业问题，然而商业环境复杂多变，准确界定和深入理解问题并非易事，学生需要对真实企业的各个业务环节有透彻的了解。
凯瑞商学院商业分析硕士课程高度重视体验式学习，与超过100家公司，包括IBM、因特尔等企业在项目上开展深度合作，为学员搭建了宝贵的实践平台，有力地促进了学员的职业发展。
4. 全球精英校友网络
作为全美最大的商学院之一，凯瑞商学院的全球校友数量已突破12万人，他们广泛分布于全球160多个国家，其中不乏业界导师以及杰出领袖人物。
对于商学院而言，精英校友无疑是人脉圈层拓展的重要资源，学校也不遗余力地为学生构建紧密互联的校友网络，提供全方位的支持与鼓励，为学生的职业发展开辟更为广阔的空间。
毕业生们广泛就职于亚马逊、戴尔、德勤等知名企业，从事商业分析师、运营分析师、财务分析师、数据科学家等相关工作。
听听凯瑞商学院毕业生的心声：
这里是一个充满友好氛围且彼此相互支持的社群，而非充斥着激烈竞争的环境。我们相互协助学习、共同准备面试、携手寻找理想工作。我十分享受在此度过的美好时光。——Jia Jiahui
无论我未来规划从事何种职业，是继续坚守产品经理岗位还是勇敢探索全新领域，商业基础知识都是每家公司所必需的，也是每一位业务经理理应具备的素养。——Lelle Wang
三、申请条件
1.中国大陆本科学位（毕业证、学位证）或中国港澳台及海外本科学位（学位证）
2.本科毕业院校出具的官方成绩单与认可的英文翻译
申请人本科阶段累计平均分不低于3.0；
或STEM相关课程分数不低于3.0，相关课程包括：数学、统计学、计算机编程、微积分、线性代数、概率论、编程语言等）。
3.个人简历
如在商业分析、数据科学、金融、工程等领域有两年以上工作经验优先考虑；
如有数据分析、数据可视化商业智能或相关技术方面的工作经验优先考虑。
4.个人陈述（500字以内）
本学位的学习将如何赋能您的职业生涯；
您希望录取委员会在评估您申请时关注的信息。
委员会将根据申请人提供的上述4个材料综合考量做出决定
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