在美国，会编程已经成为一项学生日常生活的技能，婴幼儿都有编程的童书，可以说不懂编程，就是未来的文盲。而编程语言中，今年大火的就是python，其中一个最重要的原因，是数据分析带起来的。下面我们就来扒一扒美国的大数据分析专业。
大数据专业是横跨数学，计算机，金融和商科专业的交叉学科，就业前景看好，目前越来越多的美国院校紧跟就业趋势，纷纷开设了大数据相关的专业。
因为是交叉学科，各种专业背景的同学都有机会被美国的大数据专业录取，尤其是较强的数学背景和计算机能力对于申请大数据专业很有利。
目前美国开设的大数据专业主要有 3 个方向，商业分析方向(Business Analytics)，数据科学(Data Science)和机器学习(Machine Learning)方向。三个研究方向的侧重点有少许区别。
具体到三个方向来说，商业分析专业对于金融和市场的背景比较看重。成功申请到商业分析的同学大多来自数学，国际贸易，市场营销，会计，金融专业。
数据科学和机器学习顾名思义对申请者的数学和计算机能力要求较高。所以这个方向的申请者最好有扎实的数学和计算机背景，本科所学专业最好是相关的理工科专业。数学，统计，计算机，信息管理，电子商务，通信工程等都容易被招生官接受。
就业前景：
几乎所有岗位，都需要数据分析技能
当今这个大数据时代，任何行业、任何岗位都在大量接触数据，企业对数据分析的重视程度也是空前的，逛下招聘网站，随便点开 10 个岗位，有 9 个都要求有数据分析能力：
只要公司有决策需求，就无法离开数据分析这个工具。就拿电商为例，数据分析可以应用在以下 7 个方面，几乎任何岗位都会接触：
全球最资深的管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)早在几年前就预计，到2019年大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口将在 140000到 190000 之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到 150 万! 另外根据WANTED Analytics 和福布斯杂志公布的数据，在对过去12个月美国就业市场“大数据”相关岗位的分析中发现，需要“大数据”技能的岗位空缺在过去的一年里增长了 516%!
现在在读大二或大三四的同学，如果顺利升入美国大学攻读大数据相关专业的硕士学位，那么在毕业的时候正好赶上了大数据时代!
另外，就行业而言，招聘最多的分别为科学和技术服务业(30%)、信息科技IT(19%)、制造业(18%)、金融和保险业(10%)以及零售业(8%)。
由于高需求和高技术含量，大数据从业者的年收入中位数为 124,000 美元 。处在这一中位数级别的岗位还有软件工程师、信息系统开发者、平台软件工程师、数据质量总监等等。
就岗位的地理分布而言，加州的圣荷西-森尼韦尔-圣克拉拉地区、加州的旧金山-奥克兰-弗里蒙特地区、和纽约-北新泽西-长岛地区是全美前三大“大数据”岗位密集地区。这些也是南加大，斯坦福，伯克利，纽约大学和哥伦比亚大学等大数据名校的所在地哦。大数据教育和就业市场的紧密关系可见一斑。
国内外领先的大数据公司有哪些：
国内：阿里巴巴、华为、百度、腾讯、浪潮、探码科技、中兴通讯、神州融、中科曙光、华胜天成、用友等。
国际：IBM、惠普、Splunk、戴尔、Opower、Teradata、甲骨文、微软、亚马逊、谷歌、New Relic、Alation等
那么，究竟哪些美国大学数据分析专业实力强?接下来，就随美藤国际教育小编来看看吧：
1、斯坦福大学 Stanford University
学位项目：计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)
专业分支：信息管理与分析(Information Management and Analytics)
所属学院：工程学院，计算机系
学制：1-2年
斯坦福其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法。
该项目的学生就业十分抢手，每年都有大量学生进入亚马逊(Amazon)的EC2云计算平台处理大规模运算。
2、加州大学伯克利分校 University of California, Berkeley
两个相关的学位项目：数据科学工程硕士Master of Engineering(concentration in Data Science)，信息与数据科学硕士Master of Information and Data Science(MIDS)
所属学院：工程学院和信息学院
学制：12-20个月
伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有的最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。
3、卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University
学位项目：本校有两个相关硕士项目，信息技术硕士(Master of Science in Information Technology)和管理信息系统硕士(Master of Information Systems Management)
专业分支：商务智能和数据分析(Business Intelligence and Data Analytics)
所属学院：Heinz学院
学制：16个月
卡内基梅隆大学的计算机科学专业在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工起名，其数据分析与处理技术也名列前茅。本校的硕士项目有三个核心方向可供学生选择：商务智能、数据分析、信息技术。
4、哥伦比亚大学 Columbia University in the City of New York
学位项目：计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)
专业分支：计算生物学、计算机安全、机器学习、自然语言处理等。
所属学院：工程与应用科学学院
学制：2年
哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering)，学生在此参与实验与科研项目。
5、纽约大学 New York University
学位：商业分析科学硕士Master of Science in Business Analytics
学院：斯特恩商学院Stern School of Business
学制：1年
纽约大学的商业分析项目旨在培养学生成为基于数据分析与决策的领导者，学员在一年制学习当中会有机会去其他国家的教学场所学习，全程分五个学习阶段。
6、西北大学 Northwestern University
学位项目：分析科学硕士(Master of Science in Analytics)
学院：McCormick工程与应用科学学院
学制：15个月
本项目成立于2012年，融合了数学、统计、高端IT和数据分析的教学和研究内容，除了正常的授课外，学生还需要完成两个行业实习和一个课程设计。
7、弗吉尼亚大学 University of Virginia
学位项目：数据科学硕士Master of Science in Data Science
学院：数据科学研究所(Data Science Institute)
学制：11个月
弗吉尼亚大学的数据科学硕士项目致力于为政府和企业培养大数据处理的人才，每年7月份开课，次年5月份结课。课程由计算机系、统计系、系统与信息工程系联合授课。
8、普渡大学 Purdue University
学位项目：工商管理硕士Master of Business Administration
分支：商业分析Business Analytics
学院：Krannert管理学院
学制：2年
和麻省理工学院的MBA一样，都有单独的分支商业分析，学生学习的基础课程涵盖高级商业分析、数据挖掘、组织数据管理等。
9、亚利桑那州立大学 Arizona State University
学位项目：商业分析科学硕士Master of Science in Business Analytics
学院：W.P. Carey商学院
学制：9个月
亚利桑那州立大学的商业分析科学项目致力于利用数据分析提高日常商务运营和管理的效率，核心课程包括数据挖掘、应用回归分析、分析决策工具、商业分析战略等。
10、本特利大学 Bentley University
学位项目：市场营销分析硕士Master of Science in Marketing Analytics
学院：商学院
学制：1–1.5年
本特利是美国东北部知名的商学院，金融、会计、市场营销等专业名师云集，其项目包含十门核心课程，涵盖市场营销、统计学、市场研究、信息技术等。
相较于其他理工科专业，Data science的主要申请难度在于语言。它的课程设置(若申请经济学院下的DS，必修经济学)直接导致了它的语言要求与文科专业相近。
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