多地政务系统接入DeepSeek “AI公务员”上岗将带来哪些影响？

“整体上，DeepSeek大模型的接入，对‘智慧政府’有较大的推进作用。”

香港科技大学助理教授、香港生成式人工智能研发中心预研部主任韩斯睿告诉澎湃新闻记者，随着人工智能技术的快速发展，“AI+政务”成为推动政府治理现代化的重要路径。各地接入DeepSeek大模型，通过智能问答、政策解读等功能提升服务效率，推动“一网通办”“跨省通办”等模式创新，并赋能智慧城市建设。

AI大模型技术快速发展，已成为推动各行各业变革的核心力量之一。

近日，DeepSeek的“朋友圈”快速扩容。各级地方政府接入DeepSeek向公民提供政务服务成为热潮。深圳、广州、呼和浩特、赣州、无锡、临沂等地政府均宣布在政务系统中接入DeepSeek模型，将在内容生成和智能交互等方面显著提升政务办公效率。

过去的一年，韩斯睿所在的香港生成式人工智能研发中心参与了香港特区政府相关部门的生成式人工智能系统的研发工作。工作内容之一，是用大模型帮助公务员写文章。“这项工作已经开展了一年多，整体研发以及和政府部门对接讨论共创的过程中，发现他们的主要诉求是公文的写作。写作辅助助手，在这个场景里协助政府公务人员。”

另一个典型场景是，各专业领域的检索或咨询助手。比如，法律场景，市民寻求特定法律服务时，政府信息或相关网站比较繁杂，短时间内找不到自己想要的信息，此时大模型就可以提供帮助。

“‘AI+政务’的应用场景非常多，整体和文字相关的场景都可以切入，比如市民问答。而在专业垂域方向上会有精准度的要求，为了达到垂域精准度，就需要综合解决方案。”韩斯睿说。

“AI公务员上岗”

深圳率先在政务服务上应用AI “数智员工”。

近日，深圳福田区推出基于DeepSeek开发的AI数智员工，首批70名AI数智员工已“上岗”。

据报道，这些AI数智员工可实现：公文格式修正准确率超95%，“执法文书生成助手”将执法笔录秒级生成执法文书初稿，“AI招商助手”企业分析筛选效率提升30%；除有DeepSeek通用能力外，AI数智员工还结合各部门各单位实际业务流程，量身定制个性化智能体，首批满足240个业务场景使用。

2月8日，深圳市龙岗区在官方政务外网部署上线了DeepSeek-R1全尺寸模型，成为深圳市首个在政务信创环境下成功部署该模型的政府部门。

除深圳外，多地也宣布已将DeepSeek应用于政务系统，政务服务工作开启AI时代。

广州市在2月14日宣布，政务服务和数据管理局在政务外网正式部署上线DeepSeek-R1、V3 671B大模型。已完成DeepSeek-R1等模型深度适配国产硬件，将通过政务专网算力推动人工智能大模型在民生政策解读系统、12345热线工单分派等政务领域应用。政务办公、城市治理、民生服务等多个热门政务领域已率先探索应用DeepSeek模型优化工作和服务场景。

赣州2月14日宣布，已完成政务环境DeepSeek系列大模型部署，成为全省首个成功部署上线该大模型的地级市。

2月14日，无锡市宣布，已完成政务信创环境下DeepSeek-R1 671B全尺寸模型部署，“锡企服务平台”利用模型为企业提供政策咨询、业务办理、问题反馈等功能。

据不完全统计，今年以来，已有超过12个省区市政府部门宣布开展DeepSeek大模型的相关应用。

地方政府纷纷转变观念，积极拥抱“AI业态”，这也是治理思路、思维模式的开拓。将人工智能嵌入政务服务，推出“AI岗位”，能够有效解放生产力，在公文处理、民生服务、应急管理、招商引资等多元场景中发挥独特作用。

探索应用场景

从信息披露看，DeepSeek用于政务系统已经展现出了显著优势。

比如，公文写作助手支持政策解读、文件起草、智能校对等，让政务办公流程更为流畅快捷；民生服务中的诉求分类、报告生成、关键信息提取等，极大减少了重复工单，缓减了人员工作强度，提高了服务精准度。特别是在城市管理方面，DeepSeek既可整合海量数据，也能凭借实时推理能力，实现快速分析、精准预测、动态决策等，从以往的“事后统计”升级至“事前预测、事中干预”，形成智能化管理的闭环体系，为城市大脑持续赋能。

广东梅州市政务服务和数据管理局2月22日发文介绍，21日，梅州市12345政务服务便民热线正式接入DeepSeek大模型。借助DeepSeek技术，梅州12345热线应用系统能够实现四大功能，即进行智能文本机器人应答、智能辅助填单、智能工单分类、智能工单转派，确保热线打得进、接得好、能转办，实现市民诉求“接得更快、分得更准、办得更实”的目标。

在应急管理领域，来自江苏南京市数据局的消息称，南京市应急管理局、市数据局与擎天科技于2月21日联合发布全国首个垂直领域应急管理政务大模型——“宁安晴”。该模型基于南京政务云部署的DeepSeek-R1-671B满血版大模型深度定制开发，是“我的南京”政务版第一个专业部门智能体。

据南京市数据局介绍，“宁安晴”聚焦应急管理领域“知识孤岛化、数据碎片化、决策低效化”等痛点，依托千亿级参数大模型，深度融合南京应急管理“181”平台及20余万件法规标准、应急预案、事故案例、条规术语解释等海量数据，构建“数据智能中枢+行业智库引擎”双核体系，打造“风险耦合辨识、执法精准高效、处置快速联动”的智能化治理模式。该模型适用政府应急系统核心场景，实现从风险预警到应急处置的全链条智能化升级。

其核心能力包括：依托自然语言处理技术与600余万条应急专业知识点，可一键生成通知、方案、报告等公文草案。5分钟内结构化生成标准化事故初报，确保信息公开及时充分。合规性校验准确率≥95%，行政效率提升70%；关联12345、自媒体等政务、舆情数据及自然灾害普查数据，对受灾情况感知更加全面、响应更加及时。根据灾害影响动态，及时匡算匹配救灾物资等。

DeepSeek的核心功能之一是通过自然语言对话，快速解答用户的问题。隶属于江苏无锡市数据局的无锡城市运行管理中心2月22日在相关文章中称，政务服务侧的智能问答功能提升是当地首批快速推动的重点场景。

据其介绍，在接入DeepSeek后，数字人“小运”的多模态匹配、语言生成、政策检索等能力进一步提升。比如提问“我是博士，该如何申请省级领军人才补贴？”数字人“小运”会根据博士、省级领军人才等关键词信息，基于知识图谱自动关联“政策-人才-产业”等政策，生成一张包含申请条件、所需材料、办理流程、补助标准等内容的定制化流程清单，匹配精度超90%，快速又直观。

除此之外，无锡市城运中心配合市委政法委在“网格通”APP中内嵌上线“格智AI助手”应用，进一步增加人民调解、未成年人保护、反家庭暴力保障等业务主题知识库，辅助基层网格员解决专业知识不足、政策掌握不全等问题，更好地为市民群众提供快速精准的法律咨询、政策解读、办事指南等服务。

“数字政府建设应秉持科技为人而转、需求导向与实效优先原则，构建基于多元主体（政府部门、社会公众、市场主体）需求特征的人工智能+解决方案。通过精准识别不同群体在政务服务、民生保障、营商环境等领域的差异化诉求，重点开发具有高适配性的场景化智能应用。要以提升公共服务获得感为价值坐标，通过系统化的数字技术整合，重构跨部门服务手段与业务流程，建立精准化、高效化、智能化的政务服务响应机制，实现民生诉求的主动感知、科学研判与闭环处置。”无锡市数据局局长胡逸接受澎湃新闻记者采访时表示，坚持创新思维，加强对政府管理和服务领域的技术想象力，探索更多“人无我有”“人有我优”的应用场景。

部分单位已公开将DeepSeek用于公文写作。

微信公众号“呼和浩特市残联”就在2月22日晚间刊发了《DeepSeek给呼和浩特市残疾人的一封信》，来源标注为DeepSeek。其中提到，“我们呼吁社会各界进一步关心、支持残疾人事业，消除歧视与偏见，营造更加包容、平等的社会环境。我们也希望广大残疾人朋友继续发扬自强不息的精神，积极参与社会活动，勇敢追求梦想，用行动证明自己的价值与力量。”

部分医院也已引入DeepSeek，为医生提供辅助。

福建医科大学附属第二医院微信公众号2月21日刊文介绍，目前，DeepSeek主要应用于住院患者的电子病历系统，为医生提供辅助诊疗支持。它能够根据医生的治疗方案提出优缺点，补充不足之处，同时及时提醒医生修正病历中可能存在的差错，从而提升病历质量。

该院介绍，对于医生而言，AI工具的应用大大减轻了医务文书工作中的重复性劳动，提高了工作效率，让医生有更多时间用于临床工作，从而更好地与患者沟通，造福患者。对于患者而言，AI的辅助判断与医生的经验相结合，能够提供更具说服力的诊断结果，帮助患者更好地了解病情。

面临的挑战

大模型在政务领域的应用潜力巨大，但在可持续运营保障和数据安全等领域也面临挑战。

政务数据分散在各个部门，信息数据变化较快，在新政策出台和旧政策废止等方面，大模型应用需要完善政策期限预警等工作机制，建立专项经费保障，推动知识库、语料库动态更新及时同步，否则模型生成的信息可能过时，导致错误决策，影响政务服务质量。

与高效能相伴随的是高风险，安全问题也是人们讨论DeepSeek接入政务系统的焦点之一。目前，多数地方选择民生与公共事务管理为DeepSeek模型的优先应用场景，涉及个人身份、医疗等大量敏感数据和组织的海量信息。

敏感信息，特别是涉及民政救助、医疗健康领域的数据，需要通过数据脱敏等方式实现“可用不可见”，筑牢数据使用法律防火墙，保障大模型合规使用数据。此外，大模型可能因训练数据偏见或用户诱导，生成侵犯隐私或传播虚假信息的内容，应明确大模型技术边界设定，同时内置合规审查模块并保留人工干预通道，结合溯源机制确保结果可追溯，构建“数据-模型-应用”全链路安全体系。

胡逸指出，DeepSeek大模型面临三重发展约束。即，技术层存在算法公平性缺失与责任主体界定模糊的伦理困境；数据层呈现数据安全防护薄弱与隐私保护机制缺失的双重挑战；应用层遭遇技术成熟度不足与风险防控机制缺位的实践瓶颈。“为此，我们要推动形成安全可控、权责明晰的智能治理体系，着手建立涵盖算法伦理审查、数据安全加固的技术体系。”

“生成式AI，可能会出现不准确或答非所问的情况，统称为‘幻觉’。保证信息的精确程度，就需要输出的内容达到场景需求，这要求技术团队提供综合化的端到端的解决方案。”韩斯睿表示，针对AI+政务的应用面临数据质量、隐私安全和技术适配性挑战，需要强化数据治理与算法监管，构建安全可信的技术框架，推动“人机协同”模式落地。坚持技术为民、安全为基、制度先行，才能实现技术创新与制度保障双轮驱动，让AI成为提升治理效能的“数字助手”。

上海财经大学公共经济与管理学院教授吴一平在接受澎湃新闻记者采访时表示，以DeepSeek为代表的生成式人工智能模型接入政务服务，将会从内容生成、智能交互等方面提升公共服务效率，推进城市治理体系和治理能力现代化。

“但这还有相当长的一段路要走，面临着政府部门数据共享、数据风险治理相对滞后和算法黑箱等难点需要解决。”吴一平表示，目前生成式人工智能模型接入政务服务系统更多的是在本部门、本地区等相对有限范围内的应用，进一步扩大应用范围需要强有力的制度和政策保障，比如健全公共数据共享机制、搭建统一信息资源平台等，以实现不同部门业务系统无缝对接、健全数据安全保障和隐私保护体系，最终获得新技术应用的规模效应并增强安全性。

“目前阶段，还需要面临一个如何理解和有效应用AI，同时避免AI可能的错误的问题。”上海交通大学安泰经济与管理学院、中国发展研究院副研究员钟辉勇对澎湃新闻记者表示，地方政府部门积极探索“AI+政务”的应用，为政务服务带来了非常大的机遇。AI+政务的优势在于AI能够处理大量重复性工作，例如审批、咨询、常规公文写作等，从而解放人力，提高政务服务效率。通过数据分析，AI可以更精准地识别民众需求，提供个性化、智能化的服务。

“但技术发展的当前阶段，AI本身也会犯错，甚至可能会经常犯错，这要求AI对外输出的最终结果要有对应的人工审核。此外，过度依赖AI可能导致政府部门对技术的‘黑箱’效应，降低对实际情况的掌握程度，不利于政策制定，这也是需要引起高度重视的。”钟辉勇说。

展望未来，韩斯睿认为，AI+政务将推动政府治理更加智能化。“随着AI逐步接管部分事务性工作，公务员将能专注于战略规划和高层次决策，最终实现技术对政务服务全方位的赋能。”

（文章来源：澎湃新闻）