近期，25Fall香港岭南大学新增了4大硕士专业，分别是高级数据科学研究硕士、工业数据分析理学硕士、智能城市科技与应用理学硕士、博雅科学硕士。
这次新开的4个专业中，包含三个AI、大数据相关的硕士专业和一个中文授课的硕士专业，为广大求学者提供了更多元化的深造选择。
接下来就和成都太古留学一起去看看新增专业具体情况吧！
香港岭南大学新增4大硕士专业
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高级数据科学研究硕士
Master of Research in Advanced Data Science
所属院系：数据科学学院
学制：1.5年
学费：34.5万港币
专业介绍：
MResADS提供以研究为导向、面向行业的课程。学生在前沿研究和创新方面获得先进的知识和实践经验，为毕业生在学术和工业领域的领先地位做准备，该项目旨在：
•为学生提供数据科学方面的高级知识和研究技能，包括最先进的方法、新兴技术和创新应用；
•培养对高级数据科学技术的理论基础的深刻理解，使学生能够为新方法和算法的开发做出贡献；
•通过严格的课程作业、受监督的论文项目和参与由教师领导的研究计划来培养强大的研究能力；
•通过将研究严谨性与现实世界问题解决相结合的独特行业附加模式，弥合学术研究与行业应用之间的差距；
•培养学生的批判性思维和道德推理技能，确保先进的数据科学技术得到负责任和有效的应用；
•让学生为学术和工业环境中的领导角色做好准备，让他们具备推动创新和指导最高水平的数据驱动型决策的技能。
必修课程：
•Statistics for Data Science
•Database Management
•Data Mining
•Practical Application of Deep Learning
•Machine Learning for Business
•Research Methods in Data Science
•Advanced Data Science Project
•Thesis
申请建议：
建议同学们尽早规划，如果本科专业背景与数据科学不完全匹配，可以通过选修相关课程、参加在线学习项目等方式，补充数据科学、统计学、编程等方面的知识。
此外，积极参与科研项目、数据分析竞赛或相关实习，积累实践经验，能大大提升申请竞争力。在准备申请材料时，精心撰写个人陈述，突出自己对数据科学的热情、相关经历和未来规划，让招生官眼前一亮 。
申请要求：
1.学术要求：持有工程、科学或其他相关学科的学士学位，并在认可的高等教育机构获得一级或二级荣誉，或同等学历；
2.语言要求：托福最低总分要求79，或雅思总分要求6.5或以上。
25Fall申请截止时间：2025年6月30日
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工业数据分析理学硕士
MSc in Industrial Data Analytics
所属院系：数据科学学院
授课语言：英语
学制：1 年
学费：28.7万港币
专业介绍：
与其他现有课程不同，工业数据分析理学硕士侧重于专门为工业数据分析量身定制的技能和方法。总的来说，参加该计划的学生将获得工业数据分析、数据可视化、人工智能、统计学、运营管理、控制系统和工业物联网（IIoT）方面的知识。
该项目培养的毕业生拥有横跨数据科学、工业工程、人工智能和商业分析的专业知识。这种多学科方法将显著提高毕业生在业务分析师、数据分析师、数据科学家和顾问/专家等职位上的就业能力。
必修课程：
•CDS542 Data Visualization
•CDS550 Programming with Generative Artificial Intelligence
•CDS552 Smart Connectivity and Fusion
•CDS545 Control Systems and Industrial Analytics
•CDS546 Industrial Data Analytics Project
申请要求：
1.学术要求：相关学士学位;或已获得同等资格;或提供了令人满意的学术和专业成就证据。没有计算机科学或统计学背景或背景有限的申请人将被要求完成不计学分的入学预科课程。
2.英语程度：托福考试最低成绩为550分（纸质考试）或79分（网络考试）；或雅思6.5分或以上；或在公认的考试中取得同等成绩；或证明其英语能力的同等资格，将根据具体情况进行考虑。
25Fall申请截止时间：2025年6月30日
申请建议：
申请该项目，若申请人数据科学和计算背景有限，还需在课程开始之前完成并通过计算概论（15 小时）和统计（15 小时）这两门入学前课程 。
建议同学们在本科期间，尽量选择与数据科学、工业工程相关的专业，为申请打下坚实基础。如果专业背景不太匹配，可以利用课余时间参加线上数据科学课程，考取相关证书，证明自己的学习能力和对该领域的兴趣 。
在准备语言考试时，制定合理的学习计划，提前 3 – 6 个月进行系统复习，也可以参加语言培训课程，提高学习效率。同时，积极寻找工业数据分析相关的实习机会，积累项目经验，在申请时能够更具优势 。
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智能城市科技与应用理学硕士
MSc in Smart City Technologies and Applications
所属院系：数据科学学院
学制：全日制1年
学费：28.7万港币
项目介绍：
随着数据和计算能力的增长，数据科学等不同领域的快速发展正在重塑智能城市技术。智慧城市技术与应用理学硕士课程(MScSCTA)涵盖计算机科学与技术、人工智能、智慧城市等领域的关键技术，培养跨学科专业人才。
该课程由岭南大学数据科学学院工业数据科学部联合提供，是一个前沿项目，旨在为学生提供知识和技能，以应对智能城市概念带来的挑战和机遇。
该课程使学生对智能城市、城市规划和设计、统计分析、机器学习算法以及智能城市的数据分析和可视化技术有了坚实的理解。它让学生熟悉行业标准工具和技术，如生成式人工智能、云计算平台和空间分析工具。通过动手项目和真实世界的应用，学生学习收集、分析和解释数据，使他们能够做出明智的决策并获得可操作的见解。
必修课程：
•Introduction to Smart Cities
•Operational Research
•Urban Data Science and Analytics
•Smart Connectivity and Fusion
•Smart City Project
•Smart Logistics
•Foundation of Artificial Intelligence
申请要求：
1.学术要求：工程、科学或其他相关学科（如城市规划、信息技术、环境科学和公共政策等）学士学位的申请人；或已获得同等资格；或已提供令人满意的学术和专业成就证据，将根据具体情况予以考虑。
2.英语要求：托福考试最低成绩为550分（纸质考试）或79分（网络考试）；或雅思6.5分或以上
25Fall申请截止时间：2025年6月30日
申请建议：
申请该项目，若申请人没有数据科学和计算背景或背景有限，必须在课程开始前完成并通过计算概论、统计学两门前置课程 。建议同学们在申请前，深入了解智慧城市领域的前沿动态，阅读相关书籍、报告和学术论文，拓宽知识面 。
在个人陈述中，突出自己对智慧城市建设的兴趣和热情，分享自己对智慧城市发展的见解，以及选择该专业的原因和未来职业规划 。如果有相关的实践经历，如参与智慧城市项目、参加城市规划竞赛等，一定要详细阐述，这将大大增加申请成功的几率 。
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博雅科学硕士
Master of Liberal Sciences
所属院系：跨学科学院
学制：1 年
学费：18.8万港币
授课语言：中文授课
项目介绍：
MLS课程将科技与传统学科相结合，为具有体育、音乐、媒体和艺术背景或经验的学生提供先进工具，如程式设计与编码、专案/活动管理、产品设计、人工智慧与资料分析，助力其职业发展与提升。课程充分反映了全球教育转型趋势，并积极回应不断变化的社会经济发展需求。
MLS课程内容针对体育、音乐、媒体、艺术领域的优秀人才以及相关背景的学生，不仅扩展了传统“科学”教育的视野，还丰富了岭南大学的博雅教育内涵。我们坚信，这样一批接受良好跨学科教育的特殊人才将拥有坚实的职业基础及发展。
课程含四个专修范围：
•博雅科学硕士
•博雅科学（应用运动及健康科学）硕士
•博雅科学（音乐与表演）硕士
•博雅科学（科技新媒体应用技术）硕士
课程共需要修30学分，其中博雅科学硕士须完成4 个主修科目（共12 学分）、 1 或2 个实践科目（共6 学分）、 4 个课程选修科目或专修科目（共12 学分）。
博雅科学（应用运动及健康科学）硕士 / 博雅科学（音乐与表演）硕士 / 博雅科学（科技新媒体应用技术）硕士须完成4 个主修科目（共12 学分）、 1 或2 个实践科目（共6 学分）、 1 个课程选修科目（ 3 学分）及3 个专修科目（共9 学分）
申请要求：雅思5.5或托福46分及以上
25Fall申请截止时间：2025年6月15日
申请建议：专业涵盖体育、音乐、媒体和艺术等领域，如果你在这些领域有相关学术背景或实践经验，将更具优势。如果你是体育专业的学生，有过组织体育赛事的经历，在申请时可以详细阐述这段经历，突出自己在体育领域的实践能力和专业素养。对于跨学科背景的学生来说，该专业下设在岭南大学跨学科学院，能很好地发挥其学科交叉的优势。
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