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去年，机器之心发布了第一季招收硕士/博士/博士后的文章，为广大读者们传递了海内外招生的教授与实验室信息，引起了不错的反响。
如今，又到了博士招生的季节，我们整理了海内外多所实验室的招生信息。在前三期，我们分别为读者介绍了清华大学、香港科技大学、澳门科技大学、内华达大学、上海交大等高校的招生信息。本期我们将为大家介绍北卡莱罗纳大学夏洛特分校、德克萨斯 A&M 大学的招生信息。
希望这些消息能对正在立志在学界深造的你有所帮助（排名不分先后）。
北卡莱罗纳大学夏洛特分校陈宸教授
陈宸（Chen Chen）是北卡莱罗纳大学夏洛特分校电子与计算机工程系助理教授，他 2016 年在德克萨斯大学达拉斯分校取得电气工程博士学位，师从德克萨斯大学达拉斯分校的 Nasser Kehtarnavaz 博士和德克萨斯 A&M 大学的 Roozbeh Jafari 博士。陈教授的主要研究方向是计算机视觉、图像和视频处理以及机器学习。2016 年，他获得了德克萨斯大学达拉斯分校的 David Daniel Fellowship Award（ECS 最佳博士论文奖）。
陈教授先后在 CVPR、ICCV、ICLR、AAAI、IJCAI 等顶会发表论文 70 余篇，2014 年以来的被引用量超过 3500 次。他在《Neurocomputing》、《Journal of Real-Time Image Processing》、《Signal, Image and Video Processing》、《Sensors Journal》等期刊担任助理编辑。此外，他还是 WACV 2019 和 ACM Multimedia 2019 的区域主席。
个人主页：https://webpages.uncc.edu/cchen62/
课题组简介
陈教授的课题组主要研究：1）计算机视觉任务（对象/动作检测/识别、语义分割等）；2）遥感（高光谱图像分析）；3）多模态学习（ML+NLP+CV+IMU）；4）AutoML、用于边缘计算的深度学习模型压缩等。
招生要求
陈教授正在招收多名奖学金博士生（2020 年春/秋），希望有更多积极主动的本科生/研究生和访问学者加入自己的研究团队。具体要求如下：
1. 拥有计算机科学/工程、电气工程、数学或相关学位的本科生/硕士生；2. 熟练的编程和/或数学技巧；3. 拥有图像处理、计算机视觉、机器学习方面的经验者优先；4. 英文读写熟练（通过 GRE 和 TOEFL/IELTS 考试）5. 对于进行科研和解决难题拥有强烈的动机和热情。
研究方向
计算机视觉图像和视频处理机器学习
联系方式
地址：Electrical and Computer Engineering,The William States Lee College of Engineering ,University of North Carolina at Charlotte ,Office: EPIC 2337,8700 Phillips Rd, Charlotte, NC 28223
电子邮箱：chen.chen@uncc.edu
邮件请附：1）近期简历；2）成绩单（如果有）；3）代表性出版物（如果有）。 德克萨斯 A&M 大学姬水旺教授
姬水旺（Shuiwang Ji）现任德克萨斯 A&M 大学计算机科学与工程系副教授，2010 年在亚利桑那州立大学取得计算机博士学位，师从密歇根大学教授、滴滴出行副总裁叶杰平。他的研究方向包括机器学习、数据挖掘、计算生物学等，2014 年获得美国自然科学基金委员会颁发的杰出青年奖（NSF CAREER Award）。
姬教授是 ACM 和 IEEE 的资深会员，在《BMC Bioinformatics》、《Data Mining and Knowledge Discovery》、《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data（ACMTKDD）》等多家知名期刊担任编辑。此外，他还担任了 2017 年 Bioimage Informatics 大会的项目主席，而且已被选为 ICLR 2020 的区域主席。 个人主页：http://people.tamu.edu/~sji/index.html
实验室简介
姬水旺领导的 DIVE Lab（Data Integration, Visualization, and Exploration）致力于机器学习与数据挖掘领域的基础研究，并运用机器学习与数据挖掘方法解决实际问题。DIVE 在用深度学习方法解决脑网络重建方面世界领先。其学术成果先后发表在 NIPS、ICML、KDD、TPAMI、TMI、Bioinformatics、NeuroImage 等国际顶级会议及期刊上，学术引用 8000+。
招生要求
招收 2019 年秋季入学的博士生 3-4 名。希望申请者有较强的编程或/和数学基础，本科是物理的学生也可以申请。
详细招生信息请参考：http://people.tamu.edu/~sji/recruiting.html。
研究方向
机器学习数据挖掘计算生物学
联系方式
电子邮箱：sji@tamu.edu
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