美国ucsd大学的学制

学员背景

R学长

院校背景：985院校-辅修计算机

标化成绩：GPA：90+ 托福：105 GRE：326

斩获offer：CMU INI-MSIN、UToronto-MSAC、EPFL MCS、UCSD EC79、USC MSCS（DS）、USC CS37

被拒offer：斯坦福MS&E、哈佛健康DS、哈佛CSE、CMU MCDS、ETH DS、UMichDS、滑铁卢MDSAI、UCLA MSCS、杜克MSCS、纽约大学Tandon CS、UBC ECE Meng、哥伦比亚CS

最终决定去 CMU INI-MSIN

我的标化成绩很好，计算机各种课也修的很足，自我感觉很多名校CS项目和相关项目，都很有希望，然而大部分被拒了，虽然拿到了不少offer，但不得不感慨，CS申请bar很高。

CS很卷，选校不要太高

我是铁了心跨申计算机，所以直接放弃了最有优势的本专业申请。我总共申了23个项目，有12个计算机的项目，7个DS项目，2个转码友好ECE项目，还有一些交叉项目，跨度非常大。

选校策略

选校的时候，规划老师结合我的情况，以保底、主申、冲刺三个档次来选校。因为太过自信，我冲刺了很多难度很大项目，规划老师对比了前两年的录取情况，劝我不要盲目送申请费。

比如斯坦福、哈佛和卡梅的一些项目，还有UIUC的MCS等等，其实录取概率很低，真的不用盲目送申请费。关于选校，建议大家一定要根据往年录取情况，酌情冲刺，真的没必要送申请费，那也是一笔不小的钱啊。

申请国家

计算机自然要主申美国，所以我以美国为主，加拿大，瑞士也申了不少项目。英国计算机项目，学制和课程设置，以及各种原因，对跨申想补充更多CS背景的我来说，就不大合适，所以就没申。

疫情期间的欧洲，各种不稳定，不管是就业，科研和整个环境，都不是很好，所以也没有申。

新加坡和澳洲，就业环境不是很好，而且澳大利亚的学校排名不高，各种原因吧，我也没有去申请。

瑞士的ETH和EPFL性价比极高，如果美国去不了，那么瑞士是我比较想去的保底国家，因为想留在美国，所以加拿大离美国近，所以考虑了很多。

查校选校的5个建议

1、查校浏览器建议用Google和Bing，百度不想说，一言难尽。

百度搜索全是竞价广告，你都找不到学校官网，谷歌就非常好，一般第一个就是官网。

2、仔细看学校的官网上面的信息，对于转专业同学来说，尤其要看学校项目对于转专业的要求

很多学校会要求上过几门CS课，其实通过不同学校的要求就能够看出来这个项目对跨专业的友好程度。

如果自己的英语不是很高，还要仔细看学校对英语的要求，我们这一届还很特殊，很多学校不需要GRE。

但是他们的说法很不同，有recommend的，有直接notrequired的，有仍然required的，都是需要casebycase来看。

3、多多考虑，除了排名之外的因素。有的排名很有误导性，比如很多人会误把USnews的本科排名，当作研究生申请参考，还要考虑到有的学校本科好、研究生水。

很多公立学校是研究生好，本科水，以及学校的规模地理位置等，都对学校排名有很大影响。

所以要多去考虑这些因素，以及有的美国学校，对大陆某些高校比较友好，合作比较多，这些学校也可以多申请下。

比如浙大和UIUC，交大和UMich，北邮和电子科大在很多项目里也很有口碑。

4、要不断更新学校各种信息，并整理在表格和word里面。

Excel表格可以按照学校、DDL、项目要求、项目时间、先修课要求、GT要求、GT送分code、是否需要WES、推荐信要求、网申地址、难度点评、申请进度等等。

此外，建议大家做好文件管理，我当时给每个学校建了文件夹，专门存放这个学校的各种信息。

5、领英！可以在领英里面搜索项目名字，能够加到很多学长学姐，可以看他们的背景和毕业去向。

跨申CS选校的建议

01适合转专业的CS项目。

典型的项目比如：USCCS37、UPennMCIT、NEUCSalign。

这几个项目是给非计算机背景的设置的，很多文科想跨计算机都可以申请，不过这种项目数量不太多。如果自己申请时候CS基础几乎为零，完全可以申请这种项目。

02和本专业交叉的项目。

EE方向的同学，可以多看看ECE适合转码的项目。

比如：UTorontoECE、DukeECE、、WaterlooECEUBCECE、UCSDEC79、UIUCECEMeng等。

不知道大家都什么背景，工科的同学可以看看工程管理的项目，生物类项目最近很火，像生物信息和生物统，我这一届有人申到了耶鲁的生物统计。环境项目，有环境大数据，地球科学这些，有编程背景也可以申计算方向。

大家要是不像我一样铁了心跨申，本专业项目可以多看看，注意一下选课的自由度和优先级就可以，如果跨很计算机，可以直接申DS/CS。

03DS或者analytics的项目。

DS或者analytics项目，美国招生量很大，比如哥大一届找一两百人，且对跨申很友好。

你只要有相关的分析和数据建模的项目，或者能证明懂这些东西，那么都可以试着申请。DS项目差别很大，有一些很接近CS的项目。比如UPennds、UMichds、Harvardds等。如果自己还是想之后做sde而不是ds的话，那还是推荐更偏向cs的ds项目比较好。analytics项目里面cs的课，相对会更少点，但也不妨好项目可以多去查阅。不得不说，DS相关项目还是很卷的，需要和其它各个专业的大佬竞争。

04正统cs项目。

CS项目美国开的很多，申的人多，讨论的多，转专业的同学，要重点看项目介绍里面关于申请者的degree要求。

一般最多的就是cs或者se专业，可以直接申与cs相关的math、physics、ee这些专业有一定cs基础也可以其他专业，需要证明自己有足够的cs基础才行。有的学校会写的很清晰，给个课程列表，必须上几门课才行，比如哥大、USC等。而有的就很模糊，申请的时候一定要多看，多去和小蜜沟通，也可以看看地里的院系介绍板块还有录取板块。

看看有没有转专业录取介绍，院系里面同学专业分布，这样心里就对项目转专业宽容度要求有数了。

05选课自由度相对大，学校码氛围强的本专业项目。

申请本专业，也是申请难度相对最小的，更容易申请到好学校，拿我的专业举例子。

每届成绩靠前都有斯坦福master录取的学长学姐，读大四转码的也有先例。我看到过CMUME转码的，但据我了解这样操作转码，放弃的同学还是挺多的。cs课程数量、转码氛围、专业title、工作签证申请都是很大的挑战。我个人觉得选这个方向还是要非常慎重！

机构对我的帮助

老师在选校建议、规划和文书这些专业方面作用很大，挺感谢两位辅导我的mentor，但我绝大部分网申都是自己搞的。相对比身边，哪些被坑的同学，我还是很幸运和顺利的，所以一定要擦亮双眼，谨慎选择。

背景提升

背景提高方面，转专业真的是劣势很大，CS本专业大一大二就能上很多的基础课时，我那时候还有贼多本专业的课，当意识到本专业是个坑，想补CS的课的时候，已经落后很多了。

而且身边认识的CS的同学也比较少，CS科研实习的氛围也不强，很容易迷茫，也就很容易让人放弃。

回想起当时真的是太苦了一把辛酸泪……

我自己是在学校选了跨专业的cs相关科研，但其实当时对CS院老师都不熟，进组之后发现自己对这个研究没啥兴趣，而且导师也不是很supportive，感觉收获不大。

后来跟着自己学院的导师做机器学习应用的研究，用pandas处理了数据，用RF、XGBoost建模跑了跑，导师人很好，但对技术懂得不多，项目深度不是很够。中间的小公司实习，带我的mentor不是很supportive，也是水水的。

对于申请CS的背景提升的话，我觉得有以下几个方向可以考虑：

补充课程

学校内：二专/辅修，（比较稳妥，保证能选上课，有同学一起学）。第三轮选课（自由度大，好课容易选不上，没有认识的同学）、本专业CS相关（C++，数据分析的课等，取决于自己专业情况）

网课平台：付费：CourseraUdemyedX、免费：学校自己网课平台B站、Youtube、自己动手做：GitHub很多小项目。

如果是学校课程，保证有成绩记录，有同学一块学能坚持下去，但是可能课程质量较差，学不到东西。

网上资源多，能学到很多东西，但很容易放弃，而且美国学校承认不多，我个人推荐是两者最好都要，有学校内选基础课，网上找带项目的课。

学校跨专业的科研

优点：门槛较低、时间灵活、有推荐信、能认识同学和老师、申请加分。缺点：进不去、最好的实验室没人指导、做不出来东西、科研方向比较理论、AI较多。

计算机相关实习

优点：对之后找工作非常有用、提高工程能力、申请加分。缺点：面试门槛较高、需要每周很多天工作、对于转专业，还要补课来说，非常困难

网课项目

优点：门槛极低、能提高项目能力、申请加分。缺点：没推荐信，容易坚持不下来，遇到困难容易放弃。个人建议：基础课>课程项目/网上项目>学校科研/实习>科研/实习进阶。

文书写作

有关文书网上相关的资料很多。

搜索：how to writ personal statemen for grad school+学校名称。

我觉得文书最重要的，就是要按照学校官网的要求来，该有的部分一定要有，改写的页眉，页脚，也要加。

尤其是自己为什么要学这个专业？为什么申请这个项目？要写的比较清晰能够让招生官，在几分钟的时间里面迅速发现你的闪光点，在写文书的时候，一定要跟文书老师多交流

我当时就是跟文书老师一边交流，一边修改，一定要多改，有条件一定要多找学长学姐或者老师帮忙看看。

网申建议

网申我觉得最重要的就是要细心，我总结下来要注意这些地方：

1、一定要完全按照学校要求来，千万不要想当然。成绩GPA该换算换算，该写的地方就写。有的学校成绩单还要上传中文版，比如ucla。

2、最好提前几周把申请系统过一遍，记录下需要写的部分，对之后的工作量有个数，提前一两天提交。因为最后很有可能会突然发现，自己哪个地方还没填或者支付出现了问题。

3、有的学校申请系统比较坑爹，是一项一项解锁的，这意味着必须填完一部分，才能填下一部分

最坑的是一般推荐人确定比较晚，而系统是要求要先填好推荐人的信息，才能够解锁到下一步看PS和CV要求，比如坑爹的是UMich。

4、推荐信提交的时候，需要换电脑，换网络环境，以及pdf或者word文档的作者属性要改，而且最好三封推荐信不要一个时间提交，要不然会很假。

5、如果是windows系统的话，推荐ditto和everything软件，一个能够记录之前的剪贴板，批量copy&paste比较方便，一个能够根据文件名迅速查找到文件。

还推荐买个显示屏，两个屏幕一个是word写文书，一个是网页看学校介绍和要求，很爽。

个人注册邮件的话，推荐gmail和outlook，163也可以。qq和本科学校的邮箱可能不太好。

最后的话

我看过很多转专业前辈写的总结，受益颇多，虽然不认识他们本尊，但是在每次自己内心无助的时候，他们成功先例给了我很大的力量。

最后，感慨下自己这一年来心态的巨大的变化。

从大三下决定保研，还是出国的焦虑，一遍遍改文书的头秃，再到美国大选那两天过山车似的心境。

拿到录取后焦虑去哪个国家，哪个学校，是否要去新加坡签证，到现在期盼学校快快发来I-20面签。

顺利留在前面的关卡还很多，但就在这过程中，自己也不断地去成长，面对自己不能够决定的事情，更加的平和冷静。

感谢机构的规划和文书老师，给了我这么多的陪伴，也感谢课题组的师兄们，还有亲人们的关照，还有一个多月就毕业了。

希望未来一切顺利，也希望我的分享能给学习学妹们带来帮助祝你们之后的申请顺利~