《华尔街日报》报道，麻省理工学院周五表示，该学院不再支持该学院经济学博士生撰写的一篇广为流传的人工智能论文。论文称，在材料科学实验室中引入人工智能工具带来了新发现，但对使用它的科学家的影响却比较模糊。
麻省理工学院在周五的声明中没有透露这名学生的名字，但提到了这篇论文。这篇由艾丹·托纳-罗杰斯撰写的论文被《华尔街日报》和其他媒体报道过。
麻省理工学院在一份新闻稿中表示，“对数据的来源、可靠性或有效性没有信心，对论文中所包含的研究的真实性也没有信心。”
该校表示，该论文的作者已不再在麻省理工学院任职。托纳-罗杰斯没有回应置评请求。
论文称，在一个大型材料科学实验室实施人工智能工具后，研究人员发现了更多材料——这一结果表明，在某些情况下，人工智能可以显著提高工人的生产力。但论文也表明，大部分生产力提升都流向了原本就高效的科学家，而且总体而言，人工智能工具降低了科学家的工作满意度。
艾丹·托纳-罗杰斯（Aidan Toner-Rodgers）
这篇论文得到了麻省理工学院经济学家达隆·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu ，2024年诺贝尔经济学奖得主）和大卫·奥托尔（David Autor）的支持。两人表示，今年1月，一位在材料科学领域经验丰富的计算机科学家联系了他们，质疑这项技术的工作原理，以及一个他不了解的实验室如何取得创新成果。由于无法解决这些问题，他们向麻省理工学院报告了此事，麻省理工学院随即开始进行审查。
麻省理工学院没有详细说明其认为该论文存在哪些问题，只是提到了“学生隐私法和麻省理工学院的政策”。
托纳-罗杰斯在11月的美国国家经济研究局（NBER）会议上发表了这篇论文。该论文发布在预印本网站arXiv上，研究人员可以在同行评审之前将论文发布在此网站上。
麻省理工学院表示，已要求将这篇论文从arXiv上移除。该论文已提交给领先的经济学期刊《季刊经济学》，但仍在评估中。麻省理工学院已要求撤回对该论文的审核。
奥托说：“这不仅令人尴尬，而且令人心碎。”
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