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小旭针对2023年和2022年美赛选题情况，通过数模乐园官方平台做了数据统计分析，如下：
2023美赛赛题选题情况：
2022美赛赛题选题情况：
-选题结论-
通过数据我们发现，MCM和ICM选题情况中，C题和E中占比是最多的，其中选C连续两年的占比是最多的达到34%，美赛的C题也是偏向数据分析类的题目，比较适合新手下手，数据分析类题目大家还是比较受欢迎的，也是美赛中选题人数较多的类型。
另外ICM中，选择E题的是也对较多的，E题的风格相对较固定的，偏评价和预测类型，数据一般需要自己找，难度比较低，很多人说是语文建模，也是比较适合新手。
从历年整体赛题规律上看整体题型没有较大的变化，A题是一道微分方程建模题目，B题是优化和分析类问题，C题是数据挖掘题，D题是一道交叉网络建模题，E题是一道综合评价与仿真题，F题是一道综合评价与统计建模题。-2023年春季赛赛题变化-那我们来看下2023年春季赛最新赛题变化，MCM依然是C题大数据类相关问题， 而ICM是三个题型的中的一个，具体是哪一类题型，官方没有透露。但是通过官方的说明，2023年春季赛的赛题范围是：problem C大数据，problem D运筹学和网络科学等类型的题目，problem E可持续性题目，problem F政策的题目。
-春季赛四个题目解题攻略-
针对美赛春季赛的赛题需求，小旭也整理了一些题型的解决方法，方便大家更好的准备春季赛。
C题解题攻略：
熟练数据分析流程：
探索阶段→题目→任务→提出假设=探索性数据分析
验证阶段→建模→数据验证→结论=主实验+副实验
1. 熟悉数据分析流程，明确每一步的任务。写代码前，不妨先简单规划一下后续会如何使用这些代码。（先考虑好超参数调整、数据的共享等问题。）
2. 题目是开放性的，所以：研究不用局限于题目要求，可以将合理的准备工作和探索性工作整合到报告里。题目可能有不严谨之处，可以通过增加假设、分类讨论来灵活处理。
ICM解题攻略：
高效地进行文献阅读与数据筛选。
确立好主线模型（两到三个）。每个主线模型可以由若干小模型组成，最好能够在这些模型中出现各类方法，如优化、随机、预测等等。这样做不仅能够使模型更加完善，也能体现工作量，增加获奖几率。
结合交叉学科知识。根据你所查阅的文献或者专业里学到的知识，如我们在其中一问中引入了基尼系数（经济学相关概念），并根据此计算出平衡点。
规范论文写作。与MCM相比，ICM对写作的要求有过之而无不及。对于写作，重要的一点是：模仿！另外，图片一定要板正！大家看最近几年的O奖论文也可以发现，图片的质量逐年提高，尤其是ICM，尤其是E题。从获奖层面来看，其重要程度约等于模型。题目的新颖性。锦上添花，可助力拿到比较好的层次的奖项。
看了以上分析相信大家对于春季赛赛题也有了了解，现在2023年美国大学生数学建模春季竞赛报名正式开始了，数模乐园作为国内美赛报名最大官方平台，为参加美赛的同学解决国际支付报名难的问题，为同学们省去大部分繁琐流程的同时，还赠纸质证书打印邮寄、美赛赛题解析美赛专属礼包、赛题翻译等备赛资料，小旭个人还是比较推荐的！第一次参赛没有经验的宝子可以尝试一下~这里是小旭~每天分享数学建模相关干货！点赞+关注+收藏参与此次活动可提前知晓成绩、免费下载O奖论文（自己下载是要收费的哦~还有很多是卖论文~小旭直接一个360度大回旋免费分享给大家！）成绩公布后陆续私信发给大家！
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