一个川妹子和一个山东小伙，为了牛津剑桥帝国理工吵了一整晚
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他们那天是在成都一间自习室聊天，外面下小雨，外卖盒子摊一桌子。
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时间是晚上九点多，手机上刚刷到“雇主最爱英国大学TOP10”的榜单，QS加THE那种。
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说白了，就是看的都是就业。
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第三个人坐边上，电脑没关，听了半小时，心里想法多得很。
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他记得榜单开头就写，牛津剑桥全球通吃，UCL靠伦敦地段，帝国理工是STEM高薪，曼大雇主数量全英第二。
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数字也写得明明白白：牛津剑桥三万多英镑起步，帝国理工三万一，曼大两万八，说不准很多人就是被这几千镑摆得心动。
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川妹子一心惦记牛津，她爸在中学教书，天天念，“去牛津回来考编，体制内，稳当”。
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她看到数据：教育研发行业，牛津年薪四万一多点，帝国理工三万四，牛津高了快22%，立马抬头就一句，“看嘛，教书就该去牛津”。
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第三个人当时在旁边扒拉外卖，心里嘀咕一声，这话不算假。
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山东小伙不服，手一拍桌子，说帝国理工才是投行跳板。
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榜单上投行咨询平均：牛津五万五，帝国理工能到六万八，差不多高了24%，他微信头像还是某投行logo。
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他老妈在家乡一直以为“英国就剑桥一个学校”，听到儿子要去帝国理工，还以为是个专科学校。
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这种小误会，他每次打视频都要解释半天。
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第三个人那时候脑子跳了一下，又想到曼大。
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榜单上写：曼大一年发六千多岗位，四百多企业进校宣讲，High Fliers 2025直接把它排在雇主最爱第二名，只在剑桥后面。
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看着挺扎实，不花哨。
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他舅家有个表哥就在曼大读书，发朋友圈的时候天天吐槽下雨多，又Screenshot学校招聘邮件，投行、四大、制造厂，一个接一个，不晓得真有时间投完没有。
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聊天聊到十点多，话题又绕到了“城市吃香”那块。
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名单里有个选校公式：
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投行前台首选伦敦，金工、数据科学、数学，985大概要85分；
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咨询就伦敦加曼彻斯特，管理加数据分析，211八十二说不准刚刚好；
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教育NGO偏牛津剑桥，科技大厂看伦敦和爱丁堡，医疗制药盯着剑桥和帝国理工。
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这堆东西摆在桌上，父母那辈听了头都大。
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第三个人突然想到前几天跟一个学姐喝咖啡，她申请到剑桥数据科学。
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英本物理七十四分，两段Kaggle金牌，一个海外科研，还整了个EI会议论文。
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她说现在招生老师看分数只是一眼，关键还看作品集，“纯分就是2020年打法了”，那口音夹着一点东北味，挺好玩。
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帝国理工那边，他又认识一个学长，英本数学六十七分，三段券商量化实习，考过CFA一级，最后拿到金融工程录取，他爸妈之前以为分不够，结果一听经历，瞬间闭嘴。
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UCL那边更有意思，城市分析专业，群里有个双学位的，一个是城乡规划，一个是地理信息，均分八十五，作品集中全是Python建模，还有政府大数据项目截图。
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她爷爷在老家还以为她是学画城市规划图，拿铅笔那个。
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一大家子对她干啥都说不清楚，只知道在伦敦，说不准挺厉害。
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2025的招聘趋势，他们又提了一嘴。
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调查里Python和SQL出现率七成多，量化建模六成多，商业讲故事五成多。
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对应的数据科学、金融工程、行为科学，一听就有点“跨学科”那味儿。
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川妹子一开始是想读纯商科的，后面被老师劝了几次，“你要还是报传统商科，竞争全是血海”。
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她回家跟爸妈说想转数据方向，老妈一脸懵，不晓得Python是个什么软件。
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时间快到十一点，自习室要关灯。
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三个人看着那张就业力榜单，牛津、剑桥、UCL、帝国理工、曼大排一圈。
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谁都知道排名好看，工资数字也好看，现实里还有城市、签证、爸妈观念、自己能不能熬夜写代码这些事掺在一起，反正没那么简单
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