【导读】号称满分屠榜的GPT-5.2，一发布就降智了？许多网友现身表示，似乎确实比开始弱了很多。但提前实测的网友表示，它的确很强，甚至当得起GPT-6之称！
昨夜，OpenAI放出了GPT-5.2炸弹。
根据官方公布的基准测试，它几乎完全碾压Gemini 3 Pro。
GPT-5.2最擅长帮人们完成有经济价值的任务，比如做电子表格、做PPT、写代码和审查代码、分析长文档等等。
而且号称在GDPval等基准测试中，有70.9%的时间能追赶甚至吊打专业人士。
可以说，这是OpenAI进入红色预警，甚至不惜改变AGI目标，都要完成的一个产品，而且还身负着狙击Gemini 3的重任。
所以，GPT-5.2实测起来，体感究竟如何？
GPT-5.2实测：一上线就降智？
出乎意料都是，一个GPT-5.2实测翻车的帖子，在X上火了。
如果向它提问：「garlic」中有多少个R？它会回答：0个。
相比之下，其他模型的表现就要稳定得多。
归根结底，这是LLM的一个底层问题：因为tokenization而无法统计字母数量。
不过，只要强制选到Thinking版本，GPT-5.2就能答对这个问题了。
在reddit上，也有很多网友表示：在GPT-5.2刚发布的时候，似乎功能还很强。
结果几个小时后，它紧接着就降智了。
有人表示，自己早上八点半开始用的时候还好好的，喝完一杯咖啡后，GPT-5.2忽然就不行了。
似乎每次新模型一发布，几小时后就会被削弱，OpenAI这是什么操作？
大佬现身说法：还是挺强的
不过这点小插曲，还是没有影响坊间的正面评论。
昨晚GPT-5.2一发布，网友们就被震撼了。
比如有人说，ARC-AGI 2的这次飞跃属实疯狂，OpenAI究竟是怎么做到的？
本来大家还以为OpenAI已经落后谷歌了，看来并没有！
看起来，OpenAI内部还捂着不少厉害的东西没发布。
而且，领略过GPT-5.2超强满血版的用户，对它是一致好评。
沃顿商学院教授Ethan Mollick表示，自己有幸提前使用了GPT-5.2，它的性能还是令人印象很深刻的。
比如下面这个任务：创建一个视觉上有趣的着色器，可以在twigl-dot-app中运行，使其看起来像一座无限的新哥特式塔楼城市，部分淹没在波涛汹涌的海洋中。
对于这个视频，很多网友大加赞叹：GPT-5.2不仅遵循了指令，还在代码中选择了非常合理的审美和结构。
然后，教授又让GPT-5.2绘制一张人类历年考试成绩的图表。
这个任务十分复杂，因为需要在过程中查找和交叉引用大量资料，然后一次性就生成有用的结果。
可以看到，GPT-5.2的表现十分惊艳。
这个Twigl代码的实例，显出了GPT-5.2的强大编码能力。
推理、数学、编程的重大飞跃
Magicpathai的CEO表示，自己已经测试GPT-5.2有一段时间了。
他对于这个模型的评价是——「复杂推理、数学、编程和模拟方面的一次重大飞跃」。
在实例中，它在单个文件中就构建了一个完整的3D图形引擎，还支持交互式控制，分辨率达到4K。
在这个视频中，他还用GPT-5.2进行了高难度推理。
有人质疑道：这个图形引擎会不会是GPT-5.2调库完成的？CEO表示，所有代码和图形完全是从0开始写的。
也就是说，GPT-5.2的进步不是渐进式的，而是编码助手功能的彻底范式转变。
网友们惊呼：这种进步的速度，实在是令人头晕目眩。
这位CEO对于GPT-5.2的评价是：它是OpenAI推出的最佳智能体模型，可以连续运行大量工具而不会出现问题，并且比其前代产品速度更快。
为了测试它的功能，他构建了一个智能体，可以同时使用GPT-5.2、5.1和5。
结果显示，GPT-5.2调用工具时无需任何前导码，而且即使在长时间会话中，也不会迷失方向。
还有人让GPT-5.2用ASCII写出了自己的内心世界，答案很震撼。
总之，在大多数人的反馈中，GPT-5.2能稳定地处理实际工作，条理清晰，工作流程顺畅。
相比于会出现小中断的旧模型，GPT-5.2对于任务的理解更强，完成得也更顺利。
ARC Prize表示，GPT-5.2 Pro（X-High）的最新SOTA得分为90.5%，这就意味着，AI在一年内效率已经提高了约390倍。
背后神秘华人，浮出水面
同以往一样，这次GPT-5.2的幕后功臣，依然有不少华人。
比如，最早预告GPT-5.2的OpenAI华人研究员、北大校友Yu Bai。
他本科在北大学习数学，在斯坦福获得统计学博士学位。
负责后训练的Yun Dai，本科来自清华大学，在加州大学尔湾分校获得了计算机科学硕士学位。
另一位OpenAI华人研究员Zuxin Liu，从事推理模型后训练工作。
他本科毕业于北航，在CMU攻读硕士和博士学位。
Aston Zhang来自在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校攻读博士学位，现在是OpenAI的研究员。
他感谢了团队，尤其强调了GPT-5.2 Thinking的处理多步骤任务能力。
总之，昨晚的AI大战，OpenAI给出了强烈一击。
接下来，谷歌又会拿出什么来应对呢？
参考资料：
https://x.com/skirano/status/1999182295685644366
https://x.com/emollick/status/1999185085719887978
本文来自微信公众号“新智元”，编辑：Aeneas，36氪经授权发布。
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