商业分析 VS 数据分析
商业分析与数据分析听起来好像差不多，实则侧重点不同。
这篇文章，带大家深入分析在数据分析和商业分析的主要区别，并为还在纠结这两门科目的同学提出一些建议。
在当今数据驱动的世界中，企业严重依赖数据来做出明智的决策并改善其运营。这种依赖导致了两个关键角色的崛起：商业分析师和数据分析师。虽然这两个职位有相似之处，但它们有不同的职责，需要不同的技能。这两个方向都有良好的前景，有竞争力的薪水和充满活力的工作环境。
如果你喜欢编程和深入统计分析，数据分析可能非常适合你。
然而，如果你热衷于与利益相关者互动，并基于数据洞察实施业务变革，那么商业分析可能是你理想的职业。
数据分析简介
数据分析是对数据进行系统分析和分类，以发现有意义的信息，进而帮助做出明智的决策。数据分析师负责整理、存储和清理数据，运用统计方法和技术识别模式，从中提取有价值的见解。
其中，最突出的数据分析形式之一是机器学习，它通过处理大型数据集揭示潜在的模式和趋势，使组织能够进行精准预测并获得有价值的洞察，进而解决复杂问题和特定的业务挑战。数据分析本质上是技术性的，通常需要精通Python、SQL等编程语言。数据分析师将原始数据转化为可操作的信息，并向业务利益相关者和决策者呈现，以支持企业战略决策。他们的工作对于优化组织流程、发现新机会至关重要。
如果你有兴趣从事数据分析相关工作，数学与物理学院提供的数据分析硕士课程将为你提供所需的技能和知识，帮助你做好充分的准备。
大数据时代就业BUFF叠满！“王炸”专业——数据分析！
英国女王大学 数据分析 硕士
MSc Data Analytics
学 制：一年全日制
成绩要求：对等英国2.1学士学位
雅思要求：总分6.5（各项小分不低于5.5）；或我校认可的英语考试类型的对等成绩
专业要求：本科为数学、统计学、计算机科学等相关学科背景
就业领域：软件公司、医疗保健、警务、智慧城市、智能建筑、工业4.0、市场营销等。
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商业分析简介
商业分析涉及利用数据和统计分析来评估企业绩效，并提出改进的行动和措施。
尽管它与数据分析有相似之处，但商业分析更侧重于识别和理解影响公司效率和流程的关键业务因素。商业分析师运用数据可视化工具、报告软件和数据挖掘技术，帮助提升各项业务职能，如客户服务和销售。他们需要与多个部门密切合作，推动必要的业务变革，因此，良好的沟通技巧也至关重要。此外，扎实的数学基础和对商业概念的深刻理解也是商业分析师必备的素质，因为他们的主要目标是将数据见解转化为具体的业务改进策略。
对于那些有志于从事商业分析的同学，Queen's 商学院提供的商业分析硕士课程将商业智慧与数据驱动的决策技术结合，帮助学生全面提升分析能力。
英国女王大学 商业分析硕士
MSc Business Analytics
学 制：一年全日制
成绩要求：对等英国2.1学士学位
雅思要求：总分6.5（各项小分不低于5.5）；或我校认可的英语考试类型的对等成绩
专业要求：不限专业背景，但是需要学过至少一门定量分析课程
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职业横向对比
数据分析师
专注于数据的技术方面，包括编程、统计分析和数据清理。他们根据自己的分析提出见解和建议。
工作职责：
-设计和执行数据库
-收集、维护和清理数据
-从复杂数据中解读趋势
-向上司传达关键见解
技能要求：
-数据可视化和挖掘
-沟通和注重细节
-编程语言（Python、SQL等）
-统计知识和机器学习
商业分析师
专注于数据洞察的实际应用，以推动业务决策。他们致力于改进业务流程和效率，经常与多个部门合作。
工作职责：
-及时了解业务策略并与组织分享
-定义问题并制定解决方案
-向利益相关者传达公司要求
-评估和改进业务流程
技能要求：
-解决问题能力和创造性思维
-分析技能和调查工具的使用
-数据挖掘和可视化
-强大的沟通与协作技巧
-编码能力是加分项
如何选择？
在选择数据分析或商业分析时，需要考虑你的背景、兴趣和职业目标：
1
专业背景
如果你在编程、统计和数据管理方面有扎实的基础，数据分析可能更适合你。如果你精通商业概念，具有出色的解决问题和沟通技巧，那么商业分析可能是正确的选择。
2
职业兴趣
你喜欢钻研数据、编程和统计分析吗？如果是这样，数据分析可能更合适。你是否热衷于解决业务问题、改进流程以及与各个部门合作？那么，业务分析可能是理想的途径。艾迪留学（AidiAus）
3
职业道路
数据分析师可以晋升为数据科学家或数据工程师等职位，通常需要更深入的技术专长。商业分析师可以晋升到更高的管理职位，专注于战略决策和业务运营。
写在最后
大数据时代
这俩“王炸”专业你动心了吗？
数据分析和商业分析这两个领域都提供了令人兴奋的机会和职业发展潜力。需要仔细评估一下自己的背景和目标。无论你选择什么，这两个专业都是现代企业不可或缺的一部分，也是未来时代所需要的专业，艾迪留学（AidiAus）
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