就在8月底，哈佛大学经济学系的两位学者发表了一篇题为《生成式人工智能作为一种资历偏向型技术变革：来自美国简历与招聘数据的经验证据》的研究论文。
他们通过跟踪2015-2025年间的招聘数据，分析了美国近28.5万家企业，6200万名劳动者以及2.45亿条招聘信息，揭示了生成式AI对劳动力市场的影响。
图源：papers.ssrn.com
研究指出，自2023年企业大规模招聘AI岗位以来，低层次岗位在未来一年半内的人才需求下降7.7%；而资深岗位需求反而持续增长。
论文还根据毕业院校将人才划分为5档：Tier1为麻省、哈佛、宾大等全球顶尖学府；Tier2-3为优秀/中等院校；Tier4-5为普通/末尾院校。结果显示受AI冲击最大的是Tier2-3的毕业生。
若将此框架类比到国内教育体系中，大致可对应为：Tier1≈清北复交浙等顶尖高校；Tier5≈专科高职；而Tier2-3则覆盖了数量庞大的非顶尖院校，包括末流985、部分211与大多数双非本科。
翻译成人话，就是首当其冲受AI冲击的，并非是学历最低的群体，更不是学历最高的群体。而是那些既难凭专业能力突围，又缺乏平台资源的中流院校毕业生。
01为什么中流学生更容易被取代？
细想一下似乎也不难理解，在技术不断迭代的背景下，职场中最具竞争力的一定是那些既懂AI原理，又具备系统思维和创造力的复合型人才，例如大模型工程师、机器学习工程师、AI游戏创意总监、AIGC内容设计师等。
这些岗位不仅要掌握AI算法原理与技术实现，还需兼具内容策划、交互设计或者产品思维等，强调的是设计与创意、工程、技术的融合。
字节跳动招聘大模型分析师的岗位要求
同时，越接近决策层的岗位越不容易被AI取代，这类职位涉及战略判断、团队指挥与资源配置，依赖长期经验与对行业的洞察，并非模型训练就能习得。
这两类人才正是全球一流高校的重点培养方向，像MIT的Media Lab、皇艺与帝国理工的双学位项目IDE、同济的人工智能与数据设计等，都将设计、工程与技术融为一体，且很多院校都配有创新创业孵化中心，让学生在校期间就能接触真实项目，培养商业能力。
MIT Media Lab的研究方向之一
相比之下，专科与高职毕业生多从事护工、理发师、按摩师、育婴员等蓝领工作，这类岗位高度依赖人与人之间的交流与信任，需要处理个人情绪与突发状况，也包含大量需要精细操作的技能。
当前的人工智能在这类非标准化的工作中仍存在短板，想要研发这类AI产品，不仅在技术上存在挑战，还要承担较高的维护成本，在经济上难以收获足够的回报，因此至少在短期内这类基层服务仍难以被取代。
Will Robots Take My Job关于职业风险的调查报告
而处于这两者中间的学生，最容易陷入“高不成、低不就”的困境，他们缺乏足够突出的专业能力，难以在技术上形成壁垒；又在沟通协作、项目统筹、领导力等综合素质上未能形成有效的竞争力。
这类学生所从事的工作内容往往技术门槛较低、且缺少创新性，比如图像处理与生成、基础的数据处理等，这也正是AI最容易替代的工作内容。
最新版PS，已经可以顶替渲染器的某些功能了
所以中流学生难以在职场中站稳脚跟，而作为高校毕业生的主力群体，他们的困境正是当下教育亟需回应的问题。
教育部在“人工智能+”中鼓励各院校开展“AI+”课程、建设实训平台、并推动教师能力的转型与升级，旨在让每个学生都有机会理解并掌握AI工具及原理，提前培养岗位中的必备能力。
《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》
但现实中，教育资源的分配仍存在明显鸿沟，大量中等院校受限于经费、课程体系与师资，难以真正推进跨学科融合和AI课程的落地。
02教育资源不均，放大了中层学生的尴尬处境
我们能看见，目前国内各大高校的培养重点不仅要往“AI+”的方向偏移，更要重视培养学生的实践能力与跨学科技能。以清华、同济、上交、浙大为代表的顶级高校，已快速更新了课程内容，完成了AI平台搭建，与人才市场的连接也越来越紧密。
比如同济联合阿里达摩院开展AI+设计的研究项目；浙大与华为、网易等企业长期开展AI+制造相关课题实践；上交保研夏令营主题也焦距“智能交互设计”、“数据驱动创意内容”等方向。
同济设创与阿里巴巴的合作研究AI方向的项目
在同济国创读研的L同学分享，他们的课程焦距在技术转型与系统创新等面向当下社会的议题，学生在项目中需要深入企业，参与到用户研究、问题确定、方案落地等流程中，最终成果不仅要解决企业困境，还要具备创新性与落地性。
所以头部院校的学生在校期间就有机会参与大模型、智能硬件、设计可视化等前沿项目中，还能深入市场，获得业内导师的指导，哪怕是在本科阶段，也能在竞赛、项目、实习中建立起与行业接轨的能力。
L同学提供的照片
这类高校正在完成从“教学型高校”到“平台型高校”的跃迁，提供的不仅是知识，更是资源、机会与人脉，而资源集中带来的结果也是显而易见的：强者更强。
在大多数非头部高校，尤其是中西部985、普通211与双非院校，依然面临教学内容滞后、实践项目稀缺、校企合作薄弱等问题，很多学生在课堂上的甚至是四五年前的PPT，更别提结合AI、算法与交互迭代等更新的教学内容了。
图源：小红书
同时，长期身处校园、缺乏市场实践经验的教师对新技术的掌握也有限，课程内容难以更新；学校又缺乏技术与实践平台，没有稳定的校企合作关系，学生想参与项目中几乎也无从下手。
学生的发展被资源锁住了上限，当技术门槛不断抬高，行业内卷愈发严重，而教育的资源又极不平均时，个体的努力空间就被大大压缩。你可能足够聪明、足够努力，但如果所在的学校没有开放的项目，也没有懂技术、市场的老师带路，在未来的职场中也很可能举步维艰。
03中流学生的应对之道
越来越多大学生认同这样一个说法：越是多样化的课程，越有可能帮自己发现真正的兴趣和能力，进而找到理想工作。但绝大多数学校无法为学生提供探索自我的机会，学生也不知道如何利用大学的资源，就被急匆匆推进了社会。
残酷的职场对人进行着更精细化的分层，学历、技能、出身背景几乎决定了一个人所能进入的职场等级。仅学习某一类专业知识，获取一张大学文凭，已不再是就业的保障，更不是理想生活的开端。
那些能提供创造力、自我实现、自由寻找生活意义的工作逐渐成为少数人的特权；大多数人只能在写字楼里996、每日重复差不多的工作。
《装腔启示录》剧照
面对被动的生活节奏、毕业即失业的焦虑，以及职场对复合能力的要求不断加码，许多仍在校园的学生意识到仅凭现有的专业背景和资源很难满足新兴岗位的要求，也难以抵达理想的生活，因此越来越多人选择继续深造，不仅是为了逃避就业，更是为了拓展能力的边界，让自己具备更强的不可替代性。
和竞争激烈程度与难度都更高的考研考公相比，对本科学历更宽容的留学成为了很多人提高学历、培养技能的首选。
比如国内二本的T同学成功申请到了藤校布朗和罗德岛的双学位，她有几年产品经历的工作经验，但是所掌握的技能无法满足自己的职业规划，于是决定留学。
康石石东家-H·ART学员T同学 获布朗大学&罗德岛设计学院 Design&Engineering双学位offer&奖学金7500$
另一位四非院校的H同学，拿到了顶尖名校加州伯克利分校offer，他在大二就把GPA卷到了年级第一，拿到了2张红点奖、戴森设计大奖中国赛区八强、core77、K-Design、A`Design等30余枚世界级设计大奖，以及设计项目顺带手拿下的实用新型专利。
H同学 作品集部分展示 获 加利福尼亚大学伯克利分校 Design MDes 布鲁内尔大学 设计策略与创新 MA 等
双非背景的C同学也拿到了香港理工大学的offer，他在作品集中应用了脑机接口技术，并伴有3D打印的实物产品，进行了产品测试迭代，仅用一个设计项目就展示他对于前沿技术知识的了解，以及在硬核设计方面的潜力。
现在C同学已从港理顺利毕业，拿到了杭州某机器人公司工业设计的全职offer，正式进军智能制造领域。
康石石学生C同学 作品集
双非背景的X同学申请上伦艺工业设计5.0，他在圣马丁的学习生活非常自由，学校会提供资源让学生做任何想做的东西，X同学由此接触到了汽车设计，拿了一些奖，助力他拿下了国内某大型车企CMF设计实习岗的offer。
X同学实习期间的照片
从这些学生的案例中可以发现，即便是本科背景并不突出、出身双非或者非设计类专业的同学，只要在项目上发力，依然有机会获得QS排名靠前的院校offer，因为海外院校对申请人的评估体系更加多元、实践导向更强。
所以中流学生与其陷入学历焦虑，不如把注意力更多地转向提升自身能力上，通过作品集、项目经历、实习成果等形式，让学校和企业看到你对新技术的掌握能力。
最后，大学不仅有培养“专才”的责任，而应该有塑造“通才”的目标，同学们所追求的也不应该只是技术上的提升，更是自我成长体系的构建，唯有如此，才可以无视背景出身，真正拥有在未来复杂环境中持续成长的能力。
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