9月5日，北京国贸，32个AI-Native 创业项目展开了4个多小时的“文心杯”路演。
1998年出生的彭康伟，正在介绍她的创业项目——Genie AI。“生成式AI不仅可以帮助人们在二次元画画、做动漫，还可以帮助人们拓展三次元IP，做个人的电影导演。”
早在5月31日，李彦宏在摩根大通全球中国峰会上表示：“未来，中国会有自己的生态系统，拥有自己的大语言模型和基础模型。中国会出现至少一个、也可能是两个或三个基础大模型，可以支持人们开发各种AI原生应用。”
尔后3个多月里，近1000个项目报名参赛，最终15个潜力项目闯入“决赛圈”。基于文档智能的专业知识问答助手及阅读平台ChatDOC、基于大模型的智能电商购物买手Buysmart.AI获得一等奖，其余团队分获二、三等奖。
据i黑马观察，80%的参赛者聚焦大模型应用，参赛者也以90后为主。2B和2C应用各占半壁江山，行业分布多元，不仅有智能助手、社区社交、生产力工具等AI原生应用，也涵盖医疗、教育、金融、法律等行业应用的重构与改造。最终角逐奖项的15个项目的创始人一半都是90后。
中国工程院院士邬贺铨曾表示：“智能时代正向我们走来，它与20年前的时代相比，更加宏伟，下一个10年是发展智能经济的关键时期。”
在9月5日“文心杯”Demo Day现场，i黑马发现了众多充满商业前景和创新想象力的项目。他们或许就是下一个10年的智能时代的代表和缩影……
01
Buysmart.AI：
基于大模型的智能电商购物买手
Buysmart.AI定位于智能电商购物买手，基于大模型+自研推荐技术为用户提供购物意图理解、全网信息集合、决策、导购一站式方案。
“我们主要是做海外AI电商导购，智能电商购物买手，能够辅助用户进行商品挑选并做出购物决策。比如用户可以告诉AI，我想要一个舒服的自行车坐垫、穿起来好看的黄色T恤，它便会给你推荐合适的商品。”创始人陈历飞介绍称。
陈历飞也是一名90后，毕业于卡耐基梅隆大学，曾任职于小红书、Meta和Pinterest，在广告排名、NLP、个性化推荐领域具备丰富经验。
在他看来，大语言模型本身就是一个工具。“我们核心其实不在于大语言模型本身，而在于如何让AI能够胜任人类导购的一个角色。关键就是，问出正确的问题、推出正确的商品。”
Buysmart.AI公司产品可以与用户进行多轮对话，并根据爬取的电商数据和自研的推荐算法为用户匹配合适的商品及购买链接，其产品能够较好地弥补大模型在搜索和推荐方面的短板。
陈历飞举了个例子。“比如说我现在有1万元的预算，让AI去帮我去买一个最适合的摩托车，我们希望智能买手这款产品产品能够会去全网爬取和学习相关的数据和知识，成为一个专业的买手，最终告知用户说我已经把市场上的10万辆摩托车都看完了，这一款是最适合你的。什么时候能说出这句话，什么时候我们这个任务就完成了。”
Buysmart.AI之前使用的是GPT，百度的文心一言是他们第一次尝试用的国内大语言模型。陈历飞表示：“把一个海外的模型换成一个国内模型，这个难度没有预想的那么大。我们换了之后，改动不需要特别多，整个流程就能够跑起来。”
02
Nolibox：
高品质AI平面设计及创意生成平台
在之前的行业峰会上，i黑马听过Nolibox的分享，Nolibox也已获得初心资本的天使轮投资和高瓴创投的Pre-A轮投资。
Nolibox的创始团队来自清华大学和北京大学，CEO徐作彪也参加了本次“文心杯”比赛和路演。
据了解，Nolibox 计算美学致力于用人工智能赋能设计创意，旗下「画宇宙」和「图宇宙」两款产品，为个人用户和企业用户提供全链路 AIGC 和人工智能设计服务。
“我们当时在华清家园住了一个两室一厅，就开始做人工智能和创意融合的探索和研发。”徐作彪说道：“我们这回参赛的产品是为电商和营销的创作场景赋能的一个超级生产工具。主要有两个亮点，一是高品质，二是普惠化。”
在Nolibox看来，电商营销场景是一个很大、长期有价值的赛道。AIGC让这个生产物料，可以从过去的有限到无限，从高成本到低成本。至少还有90%的商业价值还没有被挖掘。
未来的大模型会颠覆国内的设计行业吗？
徐作彪认为，还不能说颠覆，更多是一种助力或者说解锁设计和创意能力。AI更像是一个工具，工具的本质是为了帮助人类而不是去颠覆或者是淘汰人类。
“其实平面设计跟创意图是两码事。大家目前所熟知的Stable Diffusion，它发力的更多是创意图，跟平面设计基本无关，不能说是颠覆了设计师或者是淘汰了设计师，更多是外行人看热闹。”徐作彪补充道：“当然设计师如果一直不拥抱AIGC，也是很危险的一个事情。就像在打仗的时候，如果你非得用冷兵器去对战热兵器或者核武器的话也可以，但结局可能会很惨。”
03
幻量科技：
AI for science人工智能新材料研发
不久前，韩国提出的室温超导材料LK-99引发了广泛关注。
幻量科技在百度的大赛上，也用LK-99举例说明。
传统的材料探索，背后有非常多的试错和随机的过程。AI的优势是数据驱动为主，通过分析过往的实验数据、文献，找到其中的关联，可以帮助快速筛选材料。但室温超导这个领域，它本身就是物理界的Holy Grail。数据上的限制会极大限制在机器学习上的运用，如果通过纯AI去运用的话，也缺乏物理或者底层机理上的理解。
除了过去数百年来科学研究主要使用实验科学和理论科学这两大基础范式，如今我们可能将迎来全新范式：AI for Science——人工智能将成为科学家继计算机之后的新生产工具。
幻量科技成立于2021年，是一家数据驱动的材料信息设计和工程技术公司。
据介绍，幻量科技基于材料信息学，结合AI、计算物理、高通量实验等，融合跨领域数据，加速各行业新材料研发的产业落地。公司已完成超5家企业的POC，节省客户研发成本的同时，保证了材料性能的提升。
幻量科技的团队集结了AI材料信息学领域的众多明星成员。公司创始人兼CEO刘雨阳曾在MIT材料科学系担任博后研究员，拥有剑桥大学理论物理博士学位，其研究在物理、材料、生物领域有超800次引用。团队成员主要来自美国麻省理工和英国剑桥等世界知名高校。
幻量科技在2022年完成了数千万元的种子轮融资，投资方包括红杉中国种子基金、巢生资本、真格基金和NewLight。
04
结语
沈南鹏曾表示，从蒸汽机到互联网，每次科技革命都以新技术的应用落地和产业化为标志，以AI技术为代表的的数字智能也不例外。
通过百度“文心杯”比赛和路演，我们可以看到：既有有充满商业前景组的chatDOC（工具类）、Nolibox（设计助手）、Buysmart.AI（电商导购助手）等，也有扩大行业想象力的Gennie AI（二次元社区）、幻量科技（AI+新材料）、零假设(AI+医学)等。
中国正在快速出现以AI Native为代表的创业项目。新一波人工智能创业创新浪潮，正在席卷千行百业，在各个产业和场景中落地。
李彦宏认为，AI原生应用应该满足三个基础条件：一是能够用自然语言交互，二是充分利用大语言模型的理解、生成、推理、记忆等能力，三是每个应用的交互不超过两级菜单，所以交互会更简单。
从基础层到模型层再到应用层，中国的生成式AI产业链已然形成。
相比百度发布“文心一言”大模型，此次“文心杯”展示出了强大的生态影响力。赋能千行百业，成就AI Native创业者，百度正在加速构建AI大模型生态。
据了解，百度为决赛入营团队提供了可稳定调用的文心大模型API及百度智能云算力资源，优胜项目将获得百度最高千万级别的投资，同时，百度将在技术、产品、发展战略、资本合作等方面长期支持。
李彦宏曾指出，“我非常看好中国AI应用的发展前景，如果回顾过去几十年历史，在中国大家都非常愿意拥抱新兴技术。虽然我们没有发明Android、iOS或Windows系统，但我们开发了许多非常创新的应用，比如微信、抖音和滴滴等，还有很多应用都很受欢迎、很实用。在人工智能时代，也是同样的情况。科技带来了很多可能，我们非常善于开发应用，并充分利用了这些可能。"
我们可以一起期待，成千上万的AI原生应用，即将涌现出新的“抖音”和“微信”。
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