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之前，机器之心发布了多篇与招收硕士 / 博士 / 博士后相关的文章，为广大读者传递了海内外招生的教授与实验室信息，引起了不错的反响。
如今，又到了博士招生的季节，我们整理了海内外多所实验室的招生信息。本期我们将为大家介绍宾夕法尼亚大学、埃默里大学和香港中文大学的招生信息。
希望这些消息对正在立志学界深造的你有所帮助（排名不分先后）。
宾夕法尼亚大学讲席副教授李静
李静，宾夕法尼亚大学电子和系统工程系、计算机与信息科学系讲席副教授 （Eduardo D. Glandt Associate Professor）。
2009–2014 年在 IBM T. J. Watson 研发中心担任高级研究员，是 IBM 机器学习和硬件加速部门创立人之一。其主持的项目屡次转化为产品，为公司带来丰厚利润，并荣获 IBM 研究院最高技术成就奖。李静教授还是美国国家自然科学基金杰出青年基金（NSF CAREER Award）和美国国防高级研究署新锐教授奖（DARPA Young Faculty Award）的获得者。
个人主页：https://www.seas.upenn.edu/~janeli/
研究课题
李静副教授的近期主要研究课题包括：
基于人工智能的计算机系统（包括架构、编译器、云端虚拟化和其他系统支持），具体方向可参考李教授和计算机系统 / 机器学习领域的专家 Bill Dally、Jeff Dean 等合著的《MLSys: The New Frontier of Machine Learning Systems》；
深度学习算法优化（图像、语音、视频）和加速（FPGA）；
智能存储。
实验室简介
李静教授领导的宾大智能计算实验室（Penn Computational Intelligence Lab）隶属于电子与系统工程系。该实验室拥有丰富的计算设施和实验资源，包括很多高科技公司尚未面市的高端芯片及服务器原型。
实验室注重产研结合，与 Microsoft、Google、Facebook、Amazon、Intel、IBM、Panasonic 等高科技公司有长期战略合作关系。其基于云端的深度学习项目已获首轮融资。实验室成员普遍获得多家高科技公司的实习生及全职工作机会。
招生要求
招聘博士生数量：每年提供至少两个博士全奖。如果有其他经费来源可提供 Penn 暑期科研机会，暑研表现突出的同学第二年申请博士可得到优先考虑 （现已通过暑假 intern 招到 2 名博士生)。欢迎大三、 研二的同学申请。
招聘博士生方向：对以上研究感兴趣，有以下背景的同学优先考虑。
超算：熟悉 GPU-aware communication middleware，如 CUDA-aware MPI、NCCL、GPUDirect RDMA。
编译器（compiler）：熟悉 polyhedral optimization 和 auto vectorization；熟悉code generation, register allocation and instruction scheduling。
宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania ），简称宾大（UPenn），位于宾夕法尼亚州 最大城市费城 ，是一所全球顶尖的私立研究型大学 ，著名的八所常春藤盟校之一，北美顶尖大学学术联盟美国大学协会 14 所创始成员之一。宾大电子与系统工程系诞生了人类历史上第一台通用电子计算机 ENIAC ，被誉为现代计算机科学文明的发源地。
更多信息请参见实验室网站：https://li.seas.upenn.edu。
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