位于欧洲西部，被誉为“欧洲硅谷”的爱尔兰有着浓厚的创新和科技氛围，是全球许多知名科技公司的欧洲总部所在地。
爱尔兰首都都柏林，一座充满现代化建筑和先进科技的城市，吸引了众多国际企业投资设立分支机构。例如，脸书、谷歌、亚马逊等巨头纷纷在都柏林设立了办公室，为整个爱尔兰创造了大量的高薪就业机会。
爱尔兰还拥有一流的大学和研究机构，他们与企业保持着紧密合作。硕士留学生毕业后可以申请2年的居留签证，这为想要留在当地发展的海外学生提供了充分的时间。
聊到这儿，小编来介绍一下“欧洲硅谷”爱尔兰的首府-都柏林圣三一大学，以及其计算机科学硕士项目。
都柏林圣三一大学
2024QS世界大学排名81，2023QS学科排名-会计与金融61，2023QS学科排名-计算机科学与信息系统91
都柏林圣三一大学（TrinityCollegeDublin，简称TCD）位于爱尔兰首都都柏林市，距今有430余年的历史，是一所欧洲著名的公立研究型高校，也是欧洲研究型大学联盟、全球大学高研院联盟和科英布拉集团的成员之一。
TCD沿用中世纪学院制，与牛津剑桥享有同等特权，例如本科毕业三年后可被授予硕士名誉学位等；并与牛津大学奥里尔学院、剑桥大学圣约翰学院互为姐妹学院，学分互认。
TCD的圣三一商学院获得AACSB、AMBA和EQUIS“三皇冠”认证，在全球商学院中排名前0.6%。而得益于“欧洲硅谷”的地理优势，TCD的计算机科学领域的学术研究也位列世界前100（QS学科排名-计算机科学与信息系统第91）。
历届以来，TCD涌现了众多知名校友，包括诺贝尔化学奖得主詹姆斯·弗雷泽·司徒塔特、诺贝尔文学奖得主谢默斯·希尼、著名科学家文森特·巴里等。
计算机科学硕士
硕士学位：Master'sdegree in Computing
硕士学制：1年
申请要求：大学本科，相关专业背景，能够完全胜任编程工作；雅思不低于6.5
项目学费：€25,240
项目方向：
数据科学(招收40个学生)
智能系统(招收30个学生)
增强现实与虚拟现实(招收25个学生)
未来网络系统(招收25个学生)
1.数据科学方向
近年来，数据科学或大数据在医疗保健、金融、交通、智能城市和其他领域都有重要应用。在本课程中，圣三一在该领域的顶尖专家将指导学生如何收集和存储数据（使用物联网和云计算技术）、处理数据（使用高级统计和机器学习等技术），并从数据中获得新的见解和知识。课程设置如下：
第一学期
ResearchMethods 研究方法
Innovation 创新
MachineLearning 机器学习
Data Mining &Analysis 数据挖掘与分析
Scalable Computing 可扩展计算
第二学期
OptimisationAlgorithms for Data Analysis 数据分析优化算法
AppliedStatistical Modelling 应用统计建模
DataVisualisation 数据可视化
Security& Privacy 安全与隐私
Electives 选修课
暑期（4月-8月）
硕士论文
2.智能系统方向
智能系统方向的课程将为毕业生提供智能自适应系统和人工智能方面的专业能力，为他们成为这些领域的领导者提供必要的技能。就业领域非常广泛，如互联网服务、金融服务、移动通信公司等。学生还将受益于学院和ADAPT中心全面的研究范围、网络和丰富的研究成果。课程设置如下：
第一学期
Research Methods 研究方法
Innovation 创新
Machine Learning 机器学习
Information Retrieval &Web Search 信息检索与网络搜索
Knowledge & DataEngineering 知识与数据工程
Advanced SoftwareEngineering 高级软件工程
第二学期
学习人工智能技术，包括人类认知架构模型、本体论等知识表示技术和自然语言处理模型。
暑期（4月-8月）
硕士论文
3.增强现实与虚拟现实方向
该课程为学生提供理论和实践知识，使他们能够参与互动娱乐产业（包括快速发展的视频游戏市场以及更广泛的新媒体和通信产业）的基础技术设计和开发。课程由各自领域的顶尖专家设计和教授，课程内容的灵感来源于他们的前沿工作以及与全球顶尖行业研究人员的联系。
课程设置
Computer Vision 计算机视觉
Machine Learning 机器学习
Augmented Reality 增强现实
Computer Graphics 计算机图形学
Realtime Animation 实时动
Realtime Rendering 实时渲染
Advanced SoftwareEngineering 高级软件工程
Mathematics of Light &Sound 光与声音数学
Research and Innovation 研究与创新
ElectiveModules选修课
ResearchDissertation 硕士论文
4.未来网络系统方向
随着软件系统越来越多地嵌入到我们的日常生活环境中，本课程探讨事物如何变得智能与互联，从移动社交网络到管理城市资源（如交通堵塞）。处理这种大规模、网络物理和分布式系统需要新颖的方法，以应对及时性、安全性、隐私和规模方面的挑战。本课程让学生掌握应对这些挑战的技能和知识，并从事计算机网络及相关领域的工作。
课程设置
Internet of Things 物联网
Next Generation Networks 下一代网络
Scalable Computing 可扩展计算
Security & Privacy 安全与隐私
Distributed Systems 分布式系统
Urban Computing 城市计算
Machine Learning 机器学习
Advanced SoftwareEngineering 高级软件工程
Research and Innovation 研究与创新
ElectiveModules选修课
ResearchDissertation 硕士论文
声明：壹贝网所有作品（图文、音视频）均由用户自行上传分享，仅供网友学习交流，版权归原作者wangteng@admin所有，原文出处。若您的权利被侵害，请联系 756005163@qq.com 删除。
本文链接：https://www.ebaa.cn/42068.html
